自B-S期權定價模型提出以來,如何提高期權定價的精確性成為了學者們日益關注的問題。該模型假設資產收益率服從正態(tài)分布,并通過連續(xù)交易來對沖期權風險。而大量的金融市場實證研究均發(fā)現(xiàn),金融時間序列數(shù)據(jù)表現(xiàn)出強烈的非正態(tài)特性,金融資產收益率并不服從正態(tài)分布,相較于正態(tài)分布,其存在尖峰厚尾特性。證券市場存在著多項B-S期權定價模型無法解釋的金融異象,如期權波動率微笑之謎,金融資產收益率和波動率之間具有非對稱的相關性,即杠桿效應,以及金融資產收益波動率呈集聚性等異象。如何合理地刻畫基礎資產的動態(tài)特征,構建模型從而為期權準確地定價,既具有實際背景又具有理論意義。近年來期權定價的研究均致力于構建克服B-S期權定價模型缺陷的替代模型。學者們嘗試構建具有獨立同分布增量的Levy過程來替換傳統(tǒng)的布朗運動過程。使用Levy族分布函數(shù)能有效地捕獲金融資產收益分布的尖峰厚尾特征,尤其是股指收益的跳躍特征和收益率分布的非對稱效應。為了刻畫資產收益率的隨機波動特征,《期權定價與尾部風險管理研究》將均值回復的平方根過程嵌入到Levy跳躍模型中,同時引入了調和穩(wěn)定Levy分布模型,進而構建起調和穩(wěn)定Levy分布下的隨機波動模型。調和穩(wěn)定Levy分布下的隨機波動模型拓展了原有的隨機波動模型框架,可以為衍生品定價和風險管理提供更廣泛的建模思路。