黃河凌情分析與數(shù)據(jù)管理應(yīng)用研究

前言
第1章黃河凌情概況
1.1凌情基本特點
1.2凌情影響因素
1.3黃河凌情災(zāi)害防御
第2章凌情信息采集與應(yīng)用
2.1凌情信息概況
2.2傳統(tǒng)凌情觀測
2.3凌情觀測新技術(shù)應(yīng)用
2.4凌情數(shù)據(jù)存儲現(xiàn)狀
第3章黃河凌情形勢分析
3.1凌情形勢分析業(yè)務(wù)流程
3.2適宜封河流量分析
3.3封凍期河道流量過程分析
3.4槽蓄水增量分析
3.5海勃灣水庫對內(nèi)蒙古河段凌情影響
第4章黃河凌情數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
4.1數(shù)據(jù)倉庫概述
4.2開發(fā)設(shè)計思路
4.3數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)體系
4.4防凌業(yè)務(wù)需求分析
4.5概念模型設(shè)計
4.6邏輯模型設(shè)計
4.7物理模型設(shè)計
4.8元數(shù)據(jù)管理
第5章 ETL
5.1數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
5.2 ETL過程分析
5.3 ETL設(shè)計
5.4ETL實現(xiàn)
第6章凌情數(shù)據(jù)倉庫運行管理
6.1系統(tǒng)架構(gòu)及性能
6.2數(shù)據(jù)倉庫維護(hù)管理
6.3數(shù)據(jù)資源管臺
6.4數(shù)據(jù)資源訪問服務(wù)
第7章凌情預(yù)報技術(shù)研究與應(yīng)用
7.1黃河凌情預(yù)報研展
7.2冰凌預(yù)報業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)流程
7.3黃河凌情預(yù)報指標(biāo)判別
7.4凌水文學(xué)模型
7.5凌情信息預(yù)報會商應(yīng)用
第8章典型年凌情特點
8.12007-2008年凌情
8.22016-2017年凌情
8.32020-2021年凌情
8.4典型年凌情數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用分析
第9章新技術(shù)與凌情信息管理應(yīng)用
9.1新技術(shù)在凌情信息采集中的應(yīng)用
9.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與凌情信息管理
9.3凌情監(jiān)測預(yù)報與凌情信息管理
9.4凌情數(shù)據(jù)分析與信息管理
參考文獻(xiàn)