數(shù)據(jù)化分析與決策（從入門到精通）

第1講 分析型企業(yè)的概念
大數(shù)據(jù)有大用
數(shù)據(jù)分析過程涉及的兩個大數(shù)據(jù)環(huán)境
算法的概念
數(shù)據(jù)分析之信息概論
測量的哲學(xué)——自我學(xué)習(xí)之路
本書內(nèi)容安排
第2講 統(tǒng)計分布的數(shù)字特征
統(tǒng)計圖
平均值
四分位距
標(biāo)準差
偏度
峰度
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
商業(yè)模式的數(shù)字挑戰(zhàn)
第3講 時間序列
時間序列的概念
時間序列的特點
時間序列分析之低頻分析
時間序列的分類分析
時間序列分析之日高頻分析
分類分析
時間序列分析之日內(nèi)高頻分析
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
預(yù)測失靈
第4講 期望值與信賴區(qū)間
期望的概念
簡單的統(tǒng)計原理
R Commander項目實戰(zhàn)
殘差診斷
R語言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
基于區(qū)塊鏈的決策思考
第5講 二元選擇模型與Logstic模型
二元選擇模型
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟預(yù)測
第6講 主成分分析
主成分分析的概念
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
都是預(yù)測惹的禍
第7講 聚類分析
聚類分析的基本概念
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
平臺經(jīng)濟的數(shù)據(jù)決策
第8講 決策樹
決策樹的概念
決策樹的分類原理
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
當(dāng)數(shù)據(jù)變成噪聲
第9講 隨機森林
隨機森林的概念
隨機森林的特點
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
都是隨機惹的禍
第10講 購物車分析
購物車分析的概念
關(guān)聯(lián)分析的原理
R Cornmander項目實戰(zhàn)
R語言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
數(shù)據(jù)產(chǎn)品化——大數(shù)據(jù)決策的最后一段路
附錄A 關(guān)于R語言的安裝
R語言簡介及安裝
R Cornnmader簡介
安裝R Commander
附錄B rattle包的安裝
加載外部數(shù)據(jù)
加載R語言內(nèi)置數(shù)據(jù)
附錄C 數(shù)據(jù)文件的讀取和MySQL數(shù)據(jù)庫的使用
數(shù)據(jù)的讀取
使用數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)
常用的數(shù)據(jù)處理函數(shù)
數(shù)據(jù)計算函數(shù)apply()家族