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信息、物理與計(jì)算

信息、物理與計(jì)算

定 價(jià):¥148.00

作 者: 馬克.梅扎爾,安德里亞·蒙塔納里 著
出版社: 世界圖書(shū)出版公司
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787519277031 出版時(shí)間: 2022-06-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 592 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  ◎內(nèi)容簡(jiǎn)介 本書(shū)為統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、信息論/編碼理論和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)/離散數(shù)學(xué)的前沿交叉領(lǐng)域提出了一種統(tǒng)一的方法。比如書(shū)中用基于圖論的模型來(lái)統(tǒng)一研究信息論/編碼理論中的低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)/離散數(shù)學(xué)中的可滿足性(satisfiability)和統(tǒng)計(jì)物理中的自旋玻璃(spin glasses),在這三個(gè)領(lǐng)域中它們都是重要問(wèn)題。本書(shū)適合從事統(tǒng)計(jì)物理、信息論/編碼理論和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)/離散數(shù)學(xué)的學(xué)生、教師和研究人員,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員參考。 本書(shū)是世界圖書(shū)出版公司“香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典”系列圖書(shū)中的一種。這個(gè)書(shū)系包含信息科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的圖書(shū),如信息論、通信與網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、量子信息科學(xué)等?!跋戕r(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典”以被世人稱為“數(shù)字時(shí)代”之父和“信息時(shí)代”之父的克勞德·香農(nóng)(Claude E. Shannon, 1916.4.30 – 2001.2.24)為名。書(shū)系的策劃者為從香農(nóng)所在的美國(guó)麻省理工學(xué)院歸國(guó)的信息科學(xué)家。書(shū)系中除了包含信息領(lǐng)域傳統(tǒng)分支的圖書(shū),還包括像“人工智能的信息論方法”與“信息科學(xué)中的博弈論”等前沿交叉學(xué)科的子系列。關(guān)于書(shū)系與香農(nóng)的更多介紹,請(qǐng)見(jiàn)世圖公號(hào)文章《一個(gè)新書(shū)系的誕生——香農(nóng)、信息時(shí)代與“香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典”》。 https://mp.weixin.qq.com/s/z-7pr4Nfdb9siWhoUzECxw

作者簡(jiǎn)介

  ◎作者簡(jiǎn)介 馬克·梅扎爾(Marc Mézard)是法國(guó)著名學(xué)府巴黎高等師范學(xué)院的校長(zhǎng)。他是歐洲科學(xué)院的院士,獲得過(guò)法國(guó)科學(xué)院的安培獎(jiǎng)和亞伯拉罕獎(jiǎng)、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心的銀質(zhì)獎(jiǎng)?wù)?、德?guó)的洪堡獎(jiǎng)、美國(guó)物理學(xué)會(huì)的拉斯·昂薩格獎(jiǎng)和意大利國(guó)際理論物理中心的薩拉姆杰出講座獎(jiǎng)。 安德里亞·蒙塔納里(Andrea Montanari)是美國(guó)斯坦福大學(xué)電子工程系與統(tǒng)計(jì)系兩系的合聘教授,也是數(shù)學(xué)系的兼職教授。他是國(guó)際電氣電子工程師學(xué)會(huì)的杰出會(huì)士(IEEE Fellow)和國(guó)際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的杰出會(huì)士(IMS Fellow),還曾受邀成為2015—2016年度IEEE信息論協(xié)會(huì)杰出講師、2018年國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)報(bào)告人和2020年國(guó)際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)獎(jiǎng)?wù)轮v座演講人。他獲得過(guò)法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心的銅質(zhì)獎(jiǎng)?wù)?、美?guó)自然科學(xué)基金委員會(huì)杰出青年獎(jiǎng)、日本大川研究助成獎(jiǎng)、IEEE信息論協(xié)會(huì)的詹姆斯·梅西科研與教育獎(jiǎng)、法國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的勒·卡姆獎(jiǎng)、ACM SIGMETRICS最佳論文獎(jiǎng)和INFORMS應(yīng)用概率協(xié)會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

◎圖書(shū)目錄
PART I. BACKGROUND
1. Introduction to information theory
2. Statistical physics and probability theory
3. Introduction to combinatorial optimization
4. A probabilistic toolbox
PART II. INDEPENDENCE
5. The random energy model
6. The random code ensemble
7. Number partitioning
8. Introduction to replica theory
PART III. MODELS ON GRAPHS
9. Factor graphs and graph ensembles
10. Satisfiability
11. Low-density parity-check Codes
12. Spin glasses
13. Bridges: inference and the Monte Carlo method
PART IV. SHORT-RANGE CORRELATIONS
14. Belief propagation
15. Decoding with belief propagation
16. The assignment problem
17. Ising models on random graphs
PART V. LONG-RANGE CORRELATIONS
18. Linear equations with Boolean variables
19. The 1RSB cavity method
20. Random K-satisfiability
21. Glassy states in coding theory
22. An ongoing story
Appendix A. Symbols and notation
References

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