智慧城市與城市計算

第1章 智慧城市\(zhòng)t1
1．1 智慧城市的起源與發(fā)展歷程\t1
1．1．1 城市的起源與發(fā)展\t1
1．1．2 信息化城市\(zhòng)t2
1．1．3 數(shù)字城市\(zhòng)t3
1．1．4 智慧城市\(zhòng)t4
1．2 智慧城市的定義與核心特征\t5
1．2．1 智慧城市的定義\t5
1．2．2 智慧城市的核心特征\t6
1．3 智慧城市的體系架構(gòu)\t7
1．4 建設(shè)智慧城市的關(guān)鍵技術(shù)\t8
1．4．1 物聯(lián)網(wǎng)\t8
1．4．2 云計算\t11
1．4．3 大數(shù)據(jù)\t14
1．4．4 人工智能\t15
1．4．5 通信技術(shù)\t17
1．5 國內(nèi)外智慧城市建設(shè)成果案例\t20
1．5．1 美國迪比克市\(zhòng)t20
1．5．2 瑞典斯德哥爾摩市\(zhòng)t21
1．5．3 日本柏之葉校園城市\(zhòng)t21
1．5．4 中國深圳\t23
1．5．5 中國上海\t24
1．6 本章小結(jié)\t25
本章參考文獻\t25
第2章 城市計算\t29
2．1 城市計算的起源與定義\t29
2．2 城市計算的體系架構(gòu)\t30
2．3 城市計算的關(guān)鍵技術(shù)\t31
2．3．1 數(shù)據(jù)采集\t31
2．3．2 數(shù)據(jù)管理\t32
2．3．3 數(shù)據(jù)挖掘\t33
2．3．4 數(shù)據(jù)可視化\t35
2．4 城市計算的應(yīng)用案例\t36
2．4．1 城市自行車道規(guī)劃\t36
2．4．2 京東城市計算平臺\t38
2．5 城市計算面臨的問題與挑戰(zhàn)\t39
2．5．1 城市數(shù)據(jù)的自動獲取\t39
2．5．2 異源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理和協(xié)同計算\t40
2．5．3 虛實結(jié)合的混合系統(tǒng)\t40
2．5．4 數(shù)據(jù)科學家的缺乏\t40
2．6 本章小結(jié)\t41
本章參考文獻\t41
第3章 智慧旅游\t43
3．1 智慧旅游的背景與需求分析\t43
3．1．1 智慧旅游的背景分析\t43
3．1．2 智慧旅游的需求分析\t45
3．2 智慧旅游的發(fā)展現(xiàn)狀\t46
3．3 旅游路線規(guī)劃算法\t47
3．3．1 多旅行商問題\t47
3．3．2 MTSP建模\t49
3．3．3 算法描述\t50
3．3．4 實驗驗證與性能分析\t55
3．4 旅游路線規(guī)劃系統(tǒng)\t58
3．4．1 旅游路線規(guī)劃系統(tǒng)的設(shè)計\t58
3．4．2 旅游路線規(guī)劃系統(tǒng)的實現(xiàn)\t60
3．5 本章小結(jié)\t63
本章參考文獻\t63
第4章 智慧物流\t65
4．1 智慧物流的背景與需求分析\t65
4．1．1 智慧物流的背景分析\t65
4．1．2 智慧物流的需求分析\t66
4．2 智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀\t67
4．3 超市配送路線規(guī)劃算法\t68
4．3．1 動態(tài)旅行商問題\t68
4．3．2 DTSP建模\t68
4．3．3 算法描述\t70
4．3．4 實驗驗證與性能分析\t73
4．4 超市配送路線規(guī)劃系統(tǒng)\t77
4．5 本章小結(jié)\t79
本章參考文獻\t79
第5章 災(zāi)難應(yīng)急\t81
5．1 災(zāi)難應(yīng)急的背景與需求分析\t81
5．1．1 災(zāi)難應(yīng)急的背景分析\t81
5．1．2 災(zāi)難應(yīng)急的需求分析\t82
5．2 災(zāi)難應(yīng)急的發(fā)展現(xiàn)狀\t83
5．3 應(yīng)急疏散規(guī)劃機制\t84
5．3．1 應(yīng)急疏散規(guī)劃問題建模\t84
5．3．2 算法描述\t85
5．3．3 實驗驗證與性能分析\t91
5．4 應(yīng)急救援規(guī)劃機制\t95
5．4．1 應(yīng)急救援規(guī)劃問題建模\t95
5．4．2 算法描述\t97
5．4．3 實驗驗證與性能分析\t102
5．5 應(yīng)急疏散與救援系統(tǒng)\t107
5．5．1 應(yīng)急疏散與救援系統(tǒng)的分析\t107
5．5．2 應(yīng)急疏散與救援系統(tǒng)的設(shè)計\t108
5．5．3 移動終端系統(tǒng)\t111
5．5．4 應(yīng)急中心監(jiān)控系統(tǒng)\t113
5．5．5 云端服務(wù)器\t116
5．6 本章小結(jié)\t121
本章參考文獻\t121
第6章 智慧停車\t123
6．1 智慧停車的問題、背景與需求分析\t123
6．1．1 智慧停車的問題分析\t123
6．1．2 智慧停車的背景分析\t124
6．1．3 智慧停車的需求分析\t124
6．2 智慧停車的發(fā)展現(xiàn)狀\t125
6．3 室內(nèi)定位機制\t126
6．3．1 問題分析\t126
6．3．2 地磁定位方案\t127
6．3．3 地磁指紋地圖\t130
6．3．4 地磁匹配定位\t136
6．3．5 實驗驗證與性能分析\t139
6．4 停車導(dǎo)航機制\t142
6．4．1 最優(yōu)車位選擇模型\t142
6．4．2 最優(yōu)路徑調(diào)度機制\t143
6．4．3 實驗驗證與性能分析\t146
6．5 停車導(dǎo)航系統(tǒng)\t147
6．5．1 移動計算開發(fā)平臺\t147
6．5．2 系統(tǒng)設(shè)計\t148
6．5．3 移動終端系統(tǒng)\t152
6．5．4 監(jiān)控端系統(tǒng)\t154
6．6 本章小結(jié)\t156
本章參考文獻\t156
第7章 智慧飲食\t159
7．1 智慧飲食的背景與需求分析\t159
7．1．1 智慧飲食的背景分析\t159
7．1．2 智慧飲食的需求分析\t159
7．2 智慧飲食的發(fā)展現(xiàn)狀\t161
7．3 食品智慧搭配\t162
7．3．1 粒子群優(yōu)化算法\t162
7．3．2 CS-PSO算法\t166
7．3．3 早餐推薦\t169
7．3．4 實驗驗證與性能分析\t171
7．4 早餐推薦系統(tǒng)\t175
7．5 本章小結(jié)\t177
本章參考文獻\t177
第8章 智慧娛樂\t181
8．1 智慧娛樂的背景與需求分析\t181
8．1．1 智慧娛樂的背景分析\t181
8．1．2 智慧娛樂的需求分析\t182
8．2 智慧娛樂的發(fā)展現(xiàn)狀\t183
8．3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的智慧推薦\t184
8．3．1 基本思想\t184
8．3．2 信任度量與計算\t185
8．3．3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的推薦\t188
8．3．4 實驗驗證與性能分析\t191
8．4 基于情境融合感知的智慧推薦\t195
8．4．1 基本思想\t195
8．4．2 情境感知\t195
8．4．3 基于情境融合感知的推薦\t197
8．4．4 實驗驗證與性能分析\t201
8．5 個性化電影推薦系統(tǒng)\t204
8．5．1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)\t204
8．5．2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)\t205
8．5．3 系統(tǒng)界面設(shè)計\t210
8．5．4 系統(tǒng)分析\t212
8．6 本章小結(jié)\t212
本章參考文獻\t213
第9章 安全駕駛\t215
9．1 安全駕駛的背景與需求分析\t215
9．1．1 安全駕駛的背景分析\t215
9．1．2 安全駕駛的需求分析\t216
9．2 安全駕駛的發(fā)展現(xiàn)狀\t216
9．3 疲勞駕駛狀態(tài)檢測\t217
9．3．1 基本原理\t217
9．3．2 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理\t218
9．3．3 動態(tài)閾值訓練\t222
9．3．4 基于數(shù)據(jù)融合的疲勞駕駛狀態(tài)檢測\t225
9．3．5 狀態(tài)調(diào)節(jié)機制\t230
9．3．6 實驗驗證與性能分析\t231
9．4 憤怒駕駛狀態(tài)檢測\t235
9．4．1 基本原理\t235
9．4．2 脈搏數(shù)據(jù)特征提取\t236
9．4．3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的憤怒駕駛狀態(tài)檢測\t237
9．4．4 狀態(tài)調(diào)節(jié)機制\t240
9．4．5 實驗驗證與性能分析\t240
9．5 駕駛員危險駕駛狀態(tài)檢測系統(tǒng)\t241
9．5．1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計\t241
9．5．2 功能模塊\t242
9．6 本章小結(jié)\t249
本章參考文獻\t249
第10章 智慧監(jiān)護\t253
10．1 智慧監(jiān)護的背景與需求分析\t253
10．1．1 智慧監(jiān)護的背景分析\t253
10．1．2 智慧監(jiān)護的需求分析\t254
10．2 智慧監(jiān)護的發(fā)展現(xiàn)狀\t254
10．3 人體動作識別機制\t255
10．3．1 基本思想\t255
10．3．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理\t256
10．3．3 人體運動特征值選取\t258
10．3．4 基于決策樹的動作識別\t258
10．3．5 實驗驗證與性能分析\t262
10．4 人體跌倒檢測算法\t263
10．4．1 跌倒檢測研究\t263
10．4．2 跌倒運動特征\t264
10．4．3 跌倒檢測流程\t266
10．4．4 實驗驗證與性能分析\t267
10．5 人體運動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與構(gòu)建\t269
10．5．1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計\t269
10．5．2 移動終端軟件設(shè)計與實現(xiàn)\t270
10．5．3 服務(wù)器端軟件設(shè)計與實現(xiàn)\t275
10．6 本章小結(jié)\t279
本章參考文獻\t279