灰色評價與預測建模技術研究

目錄
第1章　灰色評價與預測模型的研究現狀分析　1
1.1　灰數與數據生成技術的研究現狀　3
1.2　灰色評價理論的研究現狀　9
1.3　灰色預測理論的研究現狀　18
第2章　灰數基本概念及其運算優(yōu)化　29
2.1　灰數的基本概念及其運算　29
2.2　基于“核”和灰度的區(qū)間灰數運算法則優(yōu)化　32
2.3　基于可能度的區(qū)間灰數排序函數構建　45
第3章　緩沖算子與函數變換研究　55
3.1　緩沖算子與函數變換的基本概念　55
3.2　平滑變權緩沖算子構造及其性質研究　59
3.3　調和變權緩沖算子及其作用強度比較　65
3.4　基于正切三角函數與余切三角函數的組合函數變換　74
第4章　基于截面數據的灰色關聯(lián)評價模型　95
4.1　基于灰色準指數律的等間距灰色關聯(lián)分析模型　95
4.2　基于灰色準指數律的非等間距灰色關聯(lián)分析模型　103
4.3　基于灰關聯(lián)等價關系的熵集分類評價模型　109
4.4　灰色投影關聯(lián)度模型　113
4.5　基于灰色變化率的關聯(lián)度模型　116
第5章　基于面板數據的灰色關聯(lián)評價模型　126
5.1　基于面板數據的灰色變趨勢關聯(lián)模型　126
5.2　基于時空數據的相似性灰色關聯(lián)模型　144
5.3　基于面板數據的灰色指標關聯(lián)模型　164
第6章　基于區(qū)間灰數的灰色聚類評價模型　174
6.1　基于區(qū)間灰數的白化權函數灰色聚類評價模型　174
6.2　基于“核”和灰度的區(qū)間灰數型白化權函數灰色聚類評價模型　184
6.3　基于區(qū)間灰數的中心點三角白化權函數灰色聚類評價模型　190
第7章　基于區(qū)間灰數的灰色預測模型研究　200
7.1　基于“灰度不減”公理的區(qū)間灰數預測模型　200
7.2　基于區(qū)間灰數的殘差灰色預測模型　207
7.3　基于中心點區(qū)間灰數的離散預測模型　215
第8章　時滯性灰色多變量預測建模　230
8.1　累積型時滯特征的灰色多變量預測模型　230
8.2　基于時滯效應的多變量離散灰色預測模型　243
8.3　改進的灰色離散時滯多變量預測模型　251
8.4　多變量動態(tài)時滯離散灰色預測模型　259
參考文獻　267