數(shù)實(shí)融合

第一部分 數(shù)實(shí)融合篇
第1章 數(shù)實(shí)融合：賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“虛”與“實(shí)”
我國“數(shù)實(shí)融合”的發(fā)展趨勢
我國“數(shù)實(shí)融合”的四個層面
我國“數(shù)實(shí)融合”存在的問題
我國“數(shù)實(shí)融合”的發(fā)展對策
第2章 數(shù)智賦能：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要義
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨向
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策建議
第3章 戰(zhàn)略路徑：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制
路徑1：以數(shù)字規(guī)劃為起點(diǎn)
路徑2：以數(shù)字能力為主線
路徑3：以轉(zhuǎn)型價值為導(dǎo)向
路徑4：以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動
路徑5：以生態(tài)協(xié)作為支撐
第二部分 智能制造篇
第4章 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的融合路徑
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合
產(chǎn)品：生產(chǎn)的定制化、個性化
技術(shù)：生產(chǎn)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化
組織：生產(chǎn)的協(xié)同化、柔性化
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的融合路徑
第5章 5G智能制造：數(shù)字化制造新應(yīng)用
場景1：基于5G+VR/AR的協(xié)同設(shè)計
場景2：5G工業(yè)自動化控制
場景3：柔性生產(chǎn)與智能裝配
場景4：質(zhì)量管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維
場景5：可視化數(shù)據(jù)監(jiān)測
場景6：5G倉儲物流管理
場景7：5G虛擬培訓(xùn)指導(dǎo)
第6章 工業(yè)AI：智能時代的工業(yè)新圖景
AI驅(qū)動的工業(yè)視覺檢測
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測性維護(hù)
……
第三部分 智慧農(nóng)業(yè)篇
第四部分 智慧教育篇
第五部分 智慧醫(yī)療篇
第六部分 智慧物流篇
第七部分 智慧零售篇
第八部分 智慧營銷篇