宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)中的信息選擇

導(dǎo)讀 信息選擇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿理論 王永欽
致謝
第一部分 基礎(chǔ)知識
1 為什么要研究信息選擇？
1.1 學(xué)習(xí)模型的類型
1.2 貫穿本書的主題
1.3 本書的安排
2貝葉斯更新
2.1正態(tài)分布隨機(jī)變量
2.2 均勻分布隨機(jī)變量
2.3卡爾曼濾波
2.4 連續(xù)時(shí)間中的貝葉斯更新
2.5 數(shù)學(xué)參考資料
2.6 習(xí)題
3測度信息流
3.1 基礎(chǔ)知識
3.2 熵學(xué)習(xí)方法與理性疏忽學(xué)習(xí)方法
3.3 信號精確度的加性成本
3.4 學(xué)習(xí)收益遞減與不可獲知風(fēng)險(xiǎn)
3.5 漫不經(jīng)心學(xué)習(xí)方法
3.6 確認(rèn)學(xué)習(xí)方法
3.7 信息加工摩擦
3.8 認(rèn)識到結(jié)果何時(shí)相關(guān)
3.9 什么是對的學(xué)習(xí)方法
3.10 附錄：矩陣代數(shù)和特征分解
3.11 習(xí)題
4具有異質(zhì)信息的博弈
4.1 基本概念
4.2 異質(zhì)信息消除多重均衡
4.3 信息和協(xié)方差：選美模型
4.4 信息獲取中的策略動(dòng)機(jī)
4.5 例子：信息選擇與實(shí)際投資
4.6 公共信息獲取和多重均衡
4.7 更廣泛的主題和相關(guān)文獻(xiàn)
4.8 習(xí)題
第二部分 行動(dòng)互補(bǔ)的信息選擇
5 揭示公共信息
5.1 收益外部性與信息的社會(huì)價(jià)值
5.2 公共信息擠出了私人信息
5.3 更多的信息增加了價(jià)格波動(dòng)性
5.4 公共信息使得貨幣中性
5.5 更廣泛的主題和未來研究的路徑
5.6 習(xí)題
6 信息慣性和價(jià)格設(shè)定
6.1 Lucas-Phelps模型
6.2 對付慣性的方法
6.3 價(jià)格設(shè)定中的漫不經(jīng)心
6.4 價(jià)格設(shè)定的理性疏忽模型
6.5 狀態(tài)依存價(jià)格還是時(shí)間依存價(jià)格
6.6 更廣泛的主題和未來研究的路徑
6.7 習(xí)題
第三部分 具有行動(dòng)可替代性的信息選擇
7 信息選擇與投資選擇
7.1 具有信息選擇的單一資產(chǎn)模型
7.2 多重資產(chǎn)與外生信息
7.3 具有信息選擇的多重資產(chǎn)
7.4 解釋均衡中的信息約束
7.5 更廣泛的主題和未來研究的路徑
7.6 附錄：計(jì)算期望效用
7.7 附錄：相關(guān)資產(chǎn)
7.8 習(xí)題
8 信息中的規(guī)模收益
8.1 實(shí)際投資中的規(guī)模收益（單一資產(chǎn)）
8.2 專業(yè)化的好處（N種資產(chǎn)）
8.3 信息市場
8.4 更廣泛的主題
8.5 未來研究的路徑
8.6 習(xí)題

9 信息作為一種總體沖擊
9.1 有關(guān)未來生產(chǎn)率的消息
9.2 有關(guān)當(dāng)前生產(chǎn)率的消息
9.3 更廣泛的主題和未來研究的路徑
9.4 習(xí)題
第四部分 測度
10 檢驗(yàn)信息論
10.1測度信息流
10.2預(yù)測精確度
10.3 利用協(xié)方差來推斷信息集
10.4 作為信息的代理變量的利潤實(shí)現(xiàn)值
10.5 作為信息數(shù)據(jù)的替代的信息選擇
10.6 買賣價(jià)差與知情交易概率
11 結(jié)論
參考文獻(xiàn)