計算成像與感知

前言
第　1 章緒論　1
1．1　視覺感知　1
1．2　計算成像　3
1．3　計算感知　4
1．4　本章小結(jié)　5
第　2 章信息獲取——“從無到有”　7
2．1　光強升維　8
2．1．1　單像素二維成像　8
2．1．2　單像素三維成像　23
2．2　光譜升維　30
2．2．1　多光譜單像素成像　31
2．2．2　量子點光譜儀　38
2．2．3　基于深度學習的光譜重建　46
2．3　光相升維　56
2．3．1　單像素疊層成像　57
2．3．2　編碼相干衍射成像　72
2．3．3　多層編碼相干衍射成像　79
2．4　本章小結(jié)　86
第3　章信息拓展——“從缺到全”　87
3．1　空域擴域　87
3．2　頻譜擴域　99
3．2．1　單像素探測　99
3．2．2　陣列探測　107
3．3　時域擴域　113
3．4　本章小結(jié)　125
第4　章信息優(yōu)化——“從濁到清”　127
4．1　實數(shù)域優(yōu)化　127
4．1．1　基于光譜通道冗余的優(yōu)化重建127
4．1．2　基于時間通道冗余的優(yōu)化重建145
4．1．3　基于非局部冗余的優(yōu)化重建159
4．2　復數(shù)域優(yōu)化172
4．2．1　自適應迭代的交替投影重建　172
4．2．2　復數(shù)域Wirtinger 聯(lián)合優(yōu)化重建　184
4．2．3　梯度截斷的復數(shù)域最大似然聯(lián)合重建195
4．2．4　大規(guī)模相位恢復　205
4．2．5　物理畸變校正　218
4．3　本章小結(jié)　227
第5　章信息理解——“從拙到靈”　229
5．1　免成像計算感知　229
5．1．1　目標識別　230
5．1．2　場景分割　236
5．2　散射增強的計算感知　242
5．2．1　單目標識別　242
5．2．2　多目標識別　251
5．3　本章小結(jié)　255
主要術(shù)語表　257
參考文獻　261