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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　無(wú)論是審計(jì)師還是會(huì)計(jì)師，在工作中都會(huì)遇到如何獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的問(wèn)題，甚至有時(shí)想制作一些自動(dòng)化的工具或利用編程技巧來(lái)輔助完成重復(fù)性的工作。本書(shū)正是從審計(jì)師、會(huì)計(jì)師的實(shí)際工作場(chǎng)景出發(fā)，講解IT審計(jì)的學(xué)習(xí)技巧、SQL基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)技巧、Python基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn)技巧，以及數(shù)據(jù)可視化技巧等。

作者簡(jiǎn)介

　　涂佳兵，畢業(yè)于國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)，注冊(cè)會(huì)計(jì)師，曾任邊防步兵排長(zhǎng)，現(xiàn)就職于信永中和會(huì)計(jì)師事務(wù)所信息系統(tǒng)咨詢(xún)部。善于通過(guò)SQL、Python、ClickHouse進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。暢銷(xiāo)書(shū)《審計(jì)效率手冊(cè)：用Excel高效完成審計(jì)工作》作者。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章　學(xué)習(xí)之路
1.1　零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)編程的注意事項(xiàng)
1.2　面向搜索編程
1.3　Git
1.4　搭建自己的知識(shí)庫(kù)
1.5　數(shù)據(jù)分析在IT審計(jì)中的應(yīng)用
第2章　SQL基礎(chǔ)
2.1　MySQL 安裝
2.2　Navicat配置
2.3　導(dǎo)入數(shù)據(jù)
2.4　導(dǎo)出數(shù)據(jù)
2.5　SQL查詢(xún)
2.6　SQL練習(xí)
2.7　數(shù)據(jù)透視和數(shù)據(jù)去重
2.8　快速查詢(xún)之索引
2.9　隨機(jī)抽樣
2.10　分層抽樣
2.11　關(guān)于時(shí)間
2.12　關(guān)于文本
第3章　SQL實(shí)戰(zhàn)
3.1　固定資產(chǎn)折舊計(jì)算
3.2　編號(hào)連續(xù)性分析
3.3　接口測(cè)試
3.4　收入真實(shí)性分析
第4章　Python基礎(chǔ)
4.1　Anaconda安裝和使用
4.2　VS Code安裝
4.3　什么是代碼
4.4　讀寫(xiě)文件
4.5　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.6　條件判斷
4.7　循環(huán)
4.8　函數(shù)
4.9　調(diào)試及常見(jiàn)錯(cuò)誤類(lèi)型
4.10　模塊與包
4.11　處理二維表數(shù)據(jù)
4.12　訪(fǎng)問(wèn)MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
4.13　關(guān)于時(shí)間
4.14　執(zhí)行終端命令
4.15　多線(xiàn)程和多進(jìn)程
4.16　面向?qū)ο缶幊?br />第5章　Python實(shí)戰(zhàn)
5.1　計(jì)算穩(wěn)定性
5.2　銀行流水核對(duì)
5.3　公司名稱(chēng)模糊匹配
5.4　BOM穿透
5.5　郵件回函真實(shí)性驗(yàn)證
第6章　數(shù)據(jù)可視化
6.1　Plotly使用方法
6.2　散點(diǎn)圖
6.3　折線(xiàn)圖
6.4　柱狀圖
6.5　餅圖
6.6　旭日?qǐng)D
6.7　?；鶊D
6.8　直方圖
6.9　瀑布圖
6.10　蠟燭圖