基于GNSS及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的水利工程監(jiān)管技術(shù)

前 言
1 緒 論(1)
1．1 研究背景(1)
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀(4)
1．3 存在的問(wèn)題(20)
1．4 研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)(22)
1．5 研究方法與技術(shù)路線(23)
2 基于北斗差分定位的水利工程變形監(jiān)測(cè)技術(shù)(25)
2．1 GNSS技術(shù)概述(25)
2．2 GNSS定位系統(tǒng)的特點(diǎn)(26)
2．3 GNSS變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)(29)
2．4 GNSS數(shù)據(jù)采集與傳輸(30)
2．5 GNSS監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制(32)
2．6 GNSS數(shù)據(jù)解算系統(tǒng)(40)
2．7 進(jìn)口高精度GNSS設(shè)備精度指標(biāo)檢驗(yàn)(50)
2．8 示范點(diǎn)建設(shè)(75)
3 基于無(wú)線傳輸?shù)乃こ贪踩O(jiān)測(cè)組網(wǎng)技術(shù)(118)
3．1 水利工程安全監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀分析(118)
3．2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述(119)
3．3 無(wú)線工作方案比選(119)
3．4 LoRaWAN概述(124)
3．5 LoRaWAN通信節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)(126)
3．6 LoRaWAN通信網(wǎng)關(guān)(131)
3．7 無(wú)線傳輸系統(tǒng)工作模式的標(biāo)準(zhǔn)化(132)
3．8 云端系統(tǒng)構(gòu)建(135)
3．9 云端網(wǎng)絡(luò)穿透與安全性(135)
4 水利工程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)歸一化處理(136)
4．1 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分類(137)
4．2 不同數(shù)據(jù)相關(guān)性研究(137)
4．3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間序列研究(139)
4．4 數(shù)據(jù)預(yù)處理(141)
4．5 數(shù)據(jù)形式化(141)
5 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型方法研究(144)
5．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究(144)
5．2 水利工程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型建模流程(145)
5．3 靜態(tài)異常數(shù)據(jù)識(shí)別與修復(fù)(149)
5．4 動(dòng)態(tài)異常數(shù)據(jù)識(shí)別與修復(fù)(151)
5．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)性預(yù)測(cè)(159)
5．6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自我進(jìn)化(159)
6 基于多元融合的水利工程安全智能評(píng)估技術(shù)研究(161)
6．1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)置(161)
6．2 工程安全評(píng)價(jià)方法(161)
6．3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的評(píng)分法(162)
7 水利信息化監(jiān)管平臺(tái)構(gòu)建(164)
7．1 系統(tǒng)總體架構(gòu)(164)
7．2 數(shù)據(jù)接收中心(164)
7．3 監(jiān)管平臺(tái)主界面(165)
7．4 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)展示(166)
7．5 數(shù)據(jù)整編(169)
7．6 預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模塊(171)
參考文獻(xiàn)(172)