智能倉儲大數(shù)據(jù)分析（高級）

　　本書是教育部1+X職業(yè)技能等級證書“智能倉儲大數(shù)據(jù)分析”配套教材，根據(jù)證書的等級劃分，本套教材分為初、中、高三個等級，總體上每個級別70%的內(nèi)容是關(guān)于運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析，30%的內(nèi)容是關(guān)于設(shè)備數(shù)據(jù)的分析，每個等級的側(cè)重點(diǎn)及對學(xué)生的要求不同。高級教材，在初、中級教材的基礎(chǔ)上，要求學(xué)習(xí)者能夠掌握經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)模型，熟練使用R或Python等基本編程語言，能夠利用常用的統(tǒng)計(jì)模型量化分析倉儲運(yùn)營中的問題，并向相關(guān)部門提出運(yùn)營決策和優(yōu)化建議，輸出數(shù)據(jù)分析報告。 教材采用活頁式設(shè)計(jì)，以工作任務(wù)單元為基本形式，以物流業(yè)務(wù)流程的開展為主線，從企業(yè)真實(shí)用人需求出發(fā)，立足崗位技能的真實(shí)需要，為培養(yǎng)物流類專業(yè)技術(shù)人才量身定制一套完整的大數(shù)據(jù)分析知識體系。 本教材適用于中高職、職業(yè)技術(shù)型大學(xué)、應(yīng)用型本科院校的學(xué)生、教師，以及有志于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域從業(yè)或提升數(shù)據(jù)分析技能的社會在職人員。

　　JD物流教育（北京京東乾石科技有限公司）以產(chǎn)業(yè)育人為己任，以實(shí)踐為基礎(chǔ)，通過技術(shù)、平臺和生態(tài)，打造線上線下及產(chǎn)學(xué)研相融合的教育產(chǎn)業(yè)平臺，鏈接政、行、企、校，服務(wù)雙創(chuàng)雙業(yè)。 董振寧，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，任廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院工程碩士教育中心主任、廣東省物流與供應(yīng)鏈學(xué)會副秘書長、廣東省政府采購評審專家、廣東省汽車行業(yè)協(xié)會專家?guī)斐蓡T等；主要研究領(lǐng)域：供應(yīng)鏈管理、供應(yīng)鏈金融、物流園區(qū)規(guī)劃、物流信息系統(tǒng)；主持廣東省自然科學(xué)基金、教育部校企協(xié)作協(xié)同育人、廣州市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目等縱向項(xiàng)目3項(xiàng)，并主持政府及企業(yè)咨詢等橫向項(xiàng)目10多項(xiàng)；在IJPE、系統(tǒng)工程學(xué)報等期刊發(fā)表論文20多篇。 范超，博士，高級統(tǒng)計(jì)師，曾在國家統(tǒng)計(jì)局工作8年，現(xiàn)為JD物流資深算法專家；主要科研方向是大數(shù)據(jù)背景下的物流與供應(yīng)鏈管理，將統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等算法模型應(yīng)用到企業(yè)物流中；曾四次獲得省部級獎勵，在核心學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇，獲得發(fā)明專利3項(xiàng)。 劉小軍，博士，高級職稱，深圳技師學(xué)院商貿(mào)學(xué)院院長，中國物流學(xué)會特約研究員，粵港澳大灣區(qū)物流與供應(yīng)鏈創(chuàng)新聯(lián)盟學(xué)術(shù)委員會委員；在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇；主編教材5部，主持省部級以上課題8項(xiàng)，其中2項(xiàng)是GJ級課題；指導(dǎo)大學(xué)生獲得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、學(xué)科類競賽獎項(xiàng)30余項(xiàng)，其中省級獲獎16項(xiàng)，GJ級獲獎8項(xiàng)。