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Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析

Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析

定 價:¥69.00

作 者: 孫炯寧,游學(xué)軍 等 著
出版社: 化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787122404473 出版時間: 2022-05-01 包裝: 平裝
開本: 頁數(shù): 266 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  全書共8個項目,內(nèi)容包含:開發(fā)環(huán)境搭建、Python語法基礎(chǔ)實現(xiàn)、Python的序列操作、函數(shù)實現(xiàn)、面向?qū)ο缶幊?、文件操作、Numpy數(shù)值計算、Pandas統(tǒng)計分析。每個項目先給出知識目標(biāo)、能力目標(biāo)和素質(zhì)目標(biāo),再通過設(shè)計若干小任務(wù)引出主要知識點,重在培養(yǎng)讀者采用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本思想與方法,突出分析與解決問題的思路,強化讀者良好的編程規(guī)范與風(fēng)格,充分體現(xiàn)軟件職業(yè)素養(yǎng)要求。書中每個案例的操作都有錄屏,讀者可以通過掃描書中二維碼觀看視頻完成代碼編寫學(xué)習(xí)。同時,本書還附贈課件等資源。本書結(jié)構(gòu)新穎,突出實踐性與應(yīng)用性,可作為高職高專大數(shù)據(jù)技術(shù)、軟件技術(shù)、云計算技術(shù)應(yīng)用及其他計算機相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書或培訓(xùn)教材,也可供計算機愛好者自學(xué)參考。

作者簡介

暫缺《Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析》作者簡介

圖書目錄

項目一 開發(fā)環(huán)境搭建\t/ 001
任務(wù)1 理解Python\t/ 002
任務(wù)2 安裝Python運行環(huán)境\t/ 004
任務(wù)3 編寫第一個Python程序\t/ 009
任務(wù)4 設(shè)計程序風(fēng)格和文檔\t/ 013
任務(wù)5 修正程序設(shè)計錯誤\t/ 014
拓展思考\t/ 017
項目二 Python語法基礎(chǔ)實現(xiàn)\t/ 018
任務(wù)1 輸入輸出數(shù)據(jù)\t/ 020
任務(wù)2 解決表達(dá)式求解\t/ 027
任務(wù)3 計算兩點間距離\t/ 033
任務(wù)4 繪制獻(xiàn)給祖國的玫瑰花\t/ 035
任務(wù)5 猜猜“我的生日”\t/ 039
任務(wù)6 計算稅率\t/ 042
任務(wù)7 繪制五角星\t/ 045
任務(wù)8 猜數(shù)游戲\t/ 049
任務(wù)9 繪制“哆啦A夢”圖形\t/ 052
拓展思考\t/ 059
項目三 Python的序列操作\t/ 060
任務(wù)1 回文串判斷\t/ 061
任務(wù)2 敏感詞替換\t/ 070
任務(wù)3 購物車操作\t/ 073
任務(wù)4 單詞個數(shù)統(tǒng)計\t/ 082
拓展思考\t/ 086
項目四 函數(shù)實現(xiàn)\t/ 088
任務(wù)1 根據(jù)用戶輸入的年份和月份給出該月日歷\t/ 090
任務(wù)2 漢諾塔的實現(xiàn)\t/ 101
任務(wù)3 單詞個數(shù)再統(tǒng)計\t/ 104
任務(wù)4 實現(xiàn)計算器\t/ 110
任務(wù)5 撲克牌24點計算\t/ 116
拓展思考\t/ 126
項目五 面向?qū)ο缶幊蘚t/ 128
任務(wù)1 模擬現(xiàn)實世界人的行為\t/ 130
任務(wù)2 計算圓柱體的表面積和體積\t/ 153
任務(wù)3 開發(fā)可擴展的小型辦公系統(tǒng)\t/ 161
拓展思考\t/ 164
項目六 文件操作\t/ 166
任務(wù)1 電影票房數(shù)據(jù)操作\t/ 167
任務(wù)2 文件夾管理\t/ 180
拓展思考\t/ 182
項目七 Numpy數(shù)值計算\t/ 183
任務(wù)1 空氣質(zhì)量判定\t/ 185
任務(wù)2 鳶尾花數(shù)據(jù)統(tǒng)計\t/ 197
任務(wù)3 成績數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析\t/ 215
拓展思考\t/ 222
項目八 Pandas統(tǒng)計分析\t/ 223
任務(wù)1 招聘數(shù)據(jù)分析\t/ 224
任務(wù)2 船舶數(shù)據(jù)分析\t/ 242
拓展思考\t/ 254
附錄1 Numpy函數(shù)\t/ 255
附錄2 Pandas函數(shù)\t/ 258
參考文獻(xiàn)\t/ 265

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