中國互聯(lián)網股評數據的信息含量分析及應用

　　本書共八章內容，主要研究的內容涉及我國互聯(lián)網上證券分析師的股票推薦、股票論壇數據的信息含量分析，并以此為基礎構建分析師推薦指數和投資者情緒指數。進一步，在市場層面，研究分析師指數、投資者情緒指數與股指收益率之間的關系；在個股層面研究相應的影響模式。本書以證券分析師股票推薦和股票論壇的實證研究為主，有三個較為明顯的特點：一是研究視角新穎。本書使用的股評數據來源于互聯(lián)網?；ヂ?lián)網中的股評數據具有易發(fā)布、易獲得、低成本、實時更新、傳播速度快等特點。這些股評數據已越來越受到國外研究者的關注，但是很少研究涉及中國股票市場。二是研究方法跨界。本書的研究涉及金融理論框架、股評大數據處理、人工智能技術等多學科知識交叉。三是研究成果適于多類人員借鑒。本書的研究成果適于證券電子商務、證券市場監(jiān)管從業(yè)人員參考。本書適于高等院校從事互聯(lián)網金融等相關領域研究的科研人員使用，適于政府監(jiān)管、證券電子商務、理財業(yè)務人員參考。

　　段江嬌，上海理工大學管理學院副教授、計算機軟件與理論博士、金融學博士后， 主要研究領域：金融市場學、互聯(lián)網金融、商務智。近年來，在國際國內學術權威刊物、會議上發(fā)表學術論文20 多篇，被SCI 檢索、SSCI 檢索、EI 檢索。目前主持教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金1 項，曾參與完成3 項國家自然科學基金項目。