高分遙感云服務與物聯(lián)網(wǎng)技術融合的城市應用關鍵技術

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 必要性分析
第2章 國內外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
2．1 現(xiàn)狀和趨勢
2．1．1 高分遙感數(shù)據(jù)應用
2．1．2 物聯(lián)網(wǎng)技術應用
2．1．3 高分與物聯(lián)網(wǎng)融合數(shù)據(jù)應用
2．2 研究基礎
2．3 存在問題
第3章 高分遙感與物聯(lián)網(wǎng)技術融合城市應用總體方案
3．1 總體研究方案
3．1．1 概述
3．1．2 設計原則
3．1．3 項目總體技術路線
3．1．4 軟件總體架構
3．1．5 硬件環(huán)境配置
3．1．6 軟件模塊與研究內容的對應關系
3．2 風險分析和防范措施
第4章 具體實施途徑及技術路線
4．1 海量城市遙感數(shù)據(jù)高效組織與管理
4．1．1 面向海量城市遙感數(shù)據(jù)的存儲結構優(yōu)化設計
4．1．2 高效空間索引
4．1．3 海量數(shù)據(jù)的高效組織調度技術
4．2 面向物聯(lián)網(wǎng)的多源海量異構數(shù)據(jù)庫集群技術
4．2．1 物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)特點分析
4．2．2 IoT-ClusterDB結構
4．2．3 傳感器的接人與預處理
4．2．4 IoT-ClusterDB數(shù)據(jù)庫集群
4．2．5 傳感器時空數(shù)據(jù)庫模型
4．2．6 IoT-ClusterDB數(shù)據(jù)庫集群全局處理
4．3 高分遙感影像的地物要素自動識別與分類技術
4．3．1 面向對象的遙感影像分類技術流程
4．3．2 分割參數(shù)的設定
4．3．3 影像地物特征分析
4．3．4 分類結果優(yōu)化與分析
4．3．5 分類結果在GIS環(huán)境下的處理
4．4 高分信息與物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的快速匹配技術
4．4．1 自組織模型構建
4．4．2 構建地名詞典
4．4．3 高分信息與物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的快速匹配技術
4．5 高分遙感信息提取及與物聯(lián)網(wǎng)融合技術
4．5．1 城市建筑物能耗高分信息提取及融合
4．5．2 城市建筑物形變高分信息獲取及融合
4．5．3 城市水體容積高分信息獲取及融合
4．5．4 城市水體水質高分信息獲取及融合
4．5．5 城市內澇高分信息獲取及融合
4．6 應用綜合評價技術
4．6．1 指標體系建立
4．6．2 指標評價
第5章 高分遙感數(shù)據(jù)預處理
5．1 資源三號衛(wèi)星三線陣影像成像原理
5．1．1 三線陣相機成像原理
5．1．2 資源三號衛(wèi)星概況及三線陣影像特點
5．2 資源三號衛(wèi)星三線陣影像預處理
5．2．1 輻射糾正
5．2．2 幾何糾正
5．2．3 影像增強
……
第6章 資源三號衛(wèi)星三線陣影像特征提取與匹配
第7章 資源三號衛(wèi)星三線陣影像DOM的自動生成
第8章 高分遙感云服務平臺建設
第9章 經(jīng)濟效益和社會效益
參考文獻