基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究

目錄
序
前言
上篇 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)理論研究及技術(shù)分析
第1章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究設(shè)計與方法 3
1.1 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)的研究意義 3
1.2 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)的主要目標和價值取向 6
1.3 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究內(nèi)容 7
1.4 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究方法 10
1.5 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究路線 13
參考文獻 15
第2章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)相關(guān)研究 16
2.1 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究現(xiàn)狀 16
2.2 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 18
2.2.1 在線學習輟學預(yù)警 18
2.2.2 課程成績預(yù)警 19
2.2.3 學習過程預(yù)警 21
2.2.4 人際交互預(yù)警 22
2.3 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究問題的提出 24
2.3.1 數(shù)據(jù)指標的不全面性 24
2.3.2 理論預(yù)警算法的單一性 25
2.3.3 干預(yù)實證的有限性 25
參考文獻 25
第3章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)理論基礎(chǔ)及其關(guān)鍵技術(shù)分析 29
3.1 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)研究相關(guān)概念的界定 29
3.1.1 學習分析 29
3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘 30
3.1.3 學習預(yù)警與學習干預(yù) 31
3.2 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)理論基礎(chǔ)的多視角解讀 32
3.2.1 輟學理論 33
3.2.2 建構(gòu)主義學習理論 35
3.2.3 活動理論 36
3.2.4 人本主義學習理論 38
3.3 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)關(guān)鍵技術(shù)評估 39
3.3.1 認知結(jié)構(gòu)診斷 39
3.3.2 分類方法 45
3.3.3 聚類方法 51
3.3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法 53
參考文獻 57
中篇 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)指標體系及模型構(gòu)建
第4章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警影響因素分析 63
4.1 國內(nèi)外典型學習預(yù)警系統(tǒng)比較 63
4.1.1 課程信號系統(tǒng) 64
4.1.2 學習者成功系統(tǒng) 64
4.1.3 海星預(yù)警系統(tǒng) 65
4.1.4 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警系統(tǒng) 66
4.1.5 基于大數(shù)據(jù)的在線學習績效預(yù)警系統(tǒng) 67
4.1.6 學習測評大數(shù)據(jù)支撐下面向知識點的學習預(yù)警系統(tǒng) 67
4.2 在線學習精準預(yù)警影響因素構(gòu)成 67
4.2.1 國外在線學習精準預(yù)警影響因素概述 68
4.2.2 國內(nèi)在線學習精準預(yù)警影響因素概述 70
4.2.3 在線學習精準預(yù)警影響因素分析 71
4.3 在線學習精準預(yù)警影響因素的確定 73
4.4 在線學習精準預(yù)警影響因素重要性分析 74
參考文獻 77
第5章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警指標體系設(shè)計 80
5.1 指標體系的構(gòu)建 80
5.2 指標的選取與修正 82
5.2.1 第一輪專家意見統(tǒng)計結(jié)果分析 82
5.2.2 第二輪專家意見統(tǒng)計結(jié)果分析 83
5.2.3 指標體系的指標量化及賦權(quán) 85
參考文獻 87
第6章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建 88
6.1 在線學習精準預(yù)警框架設(shè)計 88
6.1.1 數(shù)據(jù)與環(huán)境（what?） 89
6.1.2 關(guān)益者（who?） 89
6.1.3 方法（how?） 90
6.1.4 目標（why?） 90
6.2 在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建 91
6.2.1 預(yù)警數(shù)據(jù)采集 92
6.2.2 預(yù)警數(shù)據(jù)分析 93
6.2.3 預(yù)警結(jié)果呈現(xiàn)與反饋 94
6.3 學習者能力特征分析 95
6.3.1 知識水平子模型 97
6.3.2 認知特征子模型 102
6.3.3 情感特征子模型 109
6.3.4 元認知能力子模型 119
6.4 關(guān)鍵問題 122
6.4.1 改善個性化的學習者檔案 123
6.4.2 提供個性化的學習反饋與建議 123
6.4.3 保障在線學習精準預(yù)警數(shù)據(jù)的安全與隱私 124
6.4.4 重視學習者學習的社會性 126
6.4.5 實現(xiàn)學習者模型可視化 127
參考文獻 130
第7章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準干預(yù)機制建立 136
7.1 在線學習精準干預(yù)模型構(gòu)建 136
7.2 在線學習精準干預(yù)策略 137
7.2.1 教師主導性干預(yù)策略 137
7.2.2 學習分析儀表盤干預(yù)策略 140
7.2.3 個性化推薦干預(yù)策略 144
7.2.4 知識圖譜干預(yù)策略 154
7.3 在線學習精準干預(yù)機制建立 157
7.3.1 干預(yù)機制的具體規(guī)定 157
7.3.2 干預(yù)機制的特點 158
7.3.3 干預(yù)機制的建立路徑 159
參考文獻 161
下篇 在線學習精準預(yù)警與干預(yù)系統(tǒng)的實現(xiàn)及實證研究
第8章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)原型的架構(gòu)與實現(xiàn) 165
8.1 在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)功能需求調(diào)查 165
8.1.1 調(diào)查設(shè)計與實施 165
8.1.2 問卷信度檢驗 167
8.1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 168
8.1.4 調(diào)查結(jié)論 174
8.2 在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計目標 175
8.3 在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)的總體架構(gòu) 176
8.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層 176
8.3.2 數(shù)據(jù)分析層 178
8.3.3 應(yīng)用服務(wù)層 178
8.4 在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計 179
8.4.1 學習者功能模塊 179
8.4.2 教師功能模塊 182
8.4.3 管理者功能模塊 183
8.5 在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)平臺的實現(xiàn) 185
8.5.1 學習者功能原型 185
8.5.2 教師功能原型 191
8.5.3 管理者功能原型 196
參考文獻 198
第9章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警系統(tǒng)實證分析 199
9.1 在線學習干預(yù)模型可行性與有效性驗證 199
9.1.1 實驗效果分析 199
9.1.2 二元logistic回歸分析 200
9.1.3 問卷調(diào)查反饋 201
9.1.4 結(jié)論 202
9.2 大學生在線學習拖延干預(yù)效果實證分析 203
9.2.1 基于學習分析技術(shù)的大學生在線學習拖延現(xiàn)象分析 204
9.2.2 大學生在線學習拖延原因診斷 206
9.2.3 基于學習分析技術(shù)的大學生在線學習拖延干預(yù)模式 207
9.2.4 大學生在線學習拖延干預(yù)模式分析 208
9.2.5 結(jié)論 210
9.3 社會臨場感影響因素及學習預(yù)警分析 211
9.3.1 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) 212
9.3.2 研究設(shè)計 216
9.3.3 范疇提煉與模型構(gòu)建 216
9.3.4 基于社會臨場感的學習預(yù)警分析 220
9.3.5 研究啟示 222
9.3.6 結(jié)論 224
9.4 內(nèi)隱行為模式預(yù)測學習成績：基于同伴評價的情感、認知和元認知分析 224
9.4.1 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) 225
9.4.2 建模與實驗設(shè)計 227
9.4.3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論 231
9.4.4 研究啟示 239
9.4.5 結(jié)論 241
9.5 基于過程挖掘的自主學習行為路徑差異及干預(yù)分析 241
9.5.1 理論基礎(chǔ) 242
9.5.2 研究設(shè)計 243
9.5.3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論 245
9.5.4 研究啟示 251
9.5.5 結(jié)論 252
參考文獻 253
第10章 基于大數(shù)據(jù)的在線學習精準預(yù)警與干預(yù)發(fā)展戰(zhàn)略 256
10.1 深化基于大數(shù)據(jù)的精準學習預(yù)警與干預(yù)理論研究 256
10.2 探索面向在線學習精準預(yù)警的文本挖掘應(yīng)用研究 257
10.3 推進大數(shù)據(jù)支持的學習情緒的識別與預(yù)測研究 257
10.4 開展基于學習者畫像的在線精準干預(yù)實證研究 258
10.5 重視在線學習精準預(yù)警與干預(yù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究 258
10.6 加強在線學習數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理研究 258
10.7 促進在線學習精準預(yù)警與干預(yù)數(shù)據(jù)共享整合研究 259
10.8 完善在線學習精準預(yù)警與干預(yù)模型評估研究 259
參考文獻 260