123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置問題，《異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化基礎(chǔ)理論和應(yīng)用》提出了基于POMDP的認(rèn)知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸資源協(xié)同配置機(jī)制以及基于位置和功率聯(lián)合優(yōu)化的資源協(xié)同配置策略，提高了系統(tǒng)的頻譜效率，保證了用戶的QoS。針對(duì)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中用戶的協(xié)同接入問題，提出了基于多臂老虎機(jī)決策的用戶協(xié)同接入算法，充分考慮接入點(diǎn)部署拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和近鄰信息交互，有效減少了用戶間干擾、提高了吞吐量。針對(duì)復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息協(xié)同擴(kuò)散問題，探索了拓?fù)涮匦耘c網(wǎng)絡(luò)中信息傳輸?shù)膮f(xié)同關(guān)聯(lián)機(jī)制，提出了基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的信息獲取與擴(kuò)散機(jī)制，提高了網(wǎng)絡(luò)信息傳播效率。

作者簡(jiǎn)介

　　王景璟，男，清華大學(xué)電子工程系博士后、助理研究員，2019年畢業(yè)于清華大學(xué)，獲工學(xué)博士學(xué)位。近年來參與了10余項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、科技部863、軍口、國(guó)際合作等科研項(xiàng)目，出版專著2本，在國(guó)外期刊、會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)。先后獲得2018年度IEEE綠色通信與計(jì)算技術(shù)委員會(huì)期刊論文獎(jiǎng)，2019年清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)，2019年國(guó)際通信大會(huì)（ICC）論文獎(jiǎng)，2019年國(guó)際無線通信和無線計(jì)算大會(huì)（IWCMC）論文獎(jiǎng)，獲得第八屆吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

圖書目錄

第1章緒論 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 無線網(wǎng)絡(luò)的起源與發(fā)展 1
1.1.2 下一代異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù) 3
1.1.3 異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同與優(yōu)化 6
1.2 研究的關(guān)鍵問題 8
1.2.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置 9
1.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶協(xié)同接入 10
1.2.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息協(xié)同擴(kuò)散 12
1.3 研究?jī)?nèi)容 13
1.3.1 基于馬爾可夫決策的認(rèn)知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸資源協(xié)同配置 14
1.3.2 基于分布式聯(lián)合優(yōu)化的空-天-地異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置 15
1.3.3 基于多臂老虎機(jī)決策的室內(nèi)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶協(xié)同接入 17
1.3.4 基于拓?fù)涮匦院蛷?fù)雜連接的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息協(xié)同擴(kuò)散 18
1.4 本書章節(jié)安排 20
第2章基于馬爾可夫決策的認(rèn)知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸資源協(xié)同配置 22
2.1 本章引言 22
2.2 基于機(jī)會(huì)接入的探測(cè)-通信異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型 24
2.2.1 主用戶與主網(wǎng)絡(luò) 25
2.2.2 次級(jí)用戶與次級(jí)網(wǎng)絡(luò) 25
2.2.3 傳輸資源協(xié)同配置聯(lián)合設(shè)計(jì) 25
2.3 基于POMDP的傳輸資源協(xié)同優(yōu)化 29
2.3.1 觀察狀態(tài)函數(shù) 29
2.3.2 估計(jì)狀態(tài) 30
2.3.3 信念狀態(tài)與轉(zhuǎn)移 30
2.3.4 資源協(xié)同配置策略 34
2.3.5 部分可觀測(cè)馬爾可夫決策模型 35
2.3.6 策略 36
2.3.7 低復(fù)雜度求解方法 38
2.4 仿真分析 40
2.4.1 基本參數(shù)設(shè)置 40
2.4.2 仿真性能分析 40
2.5 本章小結(jié) 48
第3章基于分布式聯(lián)合優(yōu)化的空天地異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置 50
3.1 本章引言 50
3.2 系統(tǒng)模型和問題建模 52
3.2.1 空-天-地異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 52
3.2.2 空時(shí)頻資源協(xié)同配置 55
3.2.3 約束定義 55
3.2.4 問題建模 57
3.3 基于位置和功率聯(lián)合優(yōu)化的協(xié)同配置策略 58
3.3.1 子信道分配和功率控制 58
3.3.2 無人機(jī)位置優(yōu)化 64
3.3.3 位置和功率聯(lián)合優(yōu)化 67
3.4 算法實(shí)現(xiàn)與分析 69
3.4.1 算法實(shí)現(xiàn) 69
3.4.2 計(jì)算復(fù)雜度分析 71
3.5 仿真分析 71
3.6 本章小結(jié) 75
第4章基于多臂老虎機(jī)決策的室內(nèi)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶協(xié)同接入 77
4.1 本章引言 77
4.2 系統(tǒng)模型 79
4.2.1 系統(tǒng)組成 80
4.2.2 信道特性 80
4.3 基于多臂老虎機(jī)模型的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶接入 83
4.3.1 多臂老虎機(jī) 83
4.3.2 系統(tǒng)決策概率分布 84
4.3.3 累積收益差值函數(shù) 85
4.3.4 基于EXP3的系統(tǒng)決策概率分布更新 85
4.4 近鄰信息交換下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶協(xié)同接入 87
4.4.1 LED網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 87
4.4.2 基于ELP的系統(tǒng)決策概率分布更新 88
4.4.3 累積收益差值期望值的理論上界 89
4.5 仿真分析 97
4.5.1 參數(shù)設(shè)置 97
4.5.2 性能分析 99
4.6 本章小結(jié) 104
第5章基于拓?fù)涮匦院蛷?fù)雜連接的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息協(xié)同擴(kuò)散 106
5.1 本章引言 106
5.2 IoV異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的無向加權(quán)圖建模 108
5.2.1 IoV異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 108
5.2.2 無向加權(quán)圖模型 110
5.3 基于拓?fù)涮匦院蛷?fù)雜連接的信息協(xié)同擴(kuò)散 113
5.3.1 基于譜聚類的信息收集 113
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)容量化的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)選擇 114
5.3.3 基于鏈路通信阻抗的信息擴(kuò)散路徑優(yōu)化 117
5.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的IoV網(wǎng)絡(luò) 121
5.4.1 數(shù)據(jù)集介紹 121
5.4.2 復(fù)雜拓?fù)涮匦苑治?122
5.4.3 時(shí)不變的復(fù)雜空間分布特性 124
5.5 仿真分析 125
5.6 本章小結(jié) 130
第6章結(jié)論與展望 132
6.1 主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn) 132
6.2 研究展望 134
參考文獻(xiàn) 137
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 157
致謝 162