123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)是眾多自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)不可或缺的組成部分，同時(shí)也是各種自然語(yǔ)言處理技術(shù)賴以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)建設(shè)已經(jīng)成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域基本、重要的應(yīng)用基礎(chǔ)研究之一。本書是以北京大學(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究所開發(fā)的綜合型語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，圍繞異質(zhì)資源的集成創(chuàng)新這一主題，從資源集成的廣度和深度兩個(gè)方向開展研究的。首先，介紹了綜合型語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)成及功能；其次，以名詞為切入點(diǎn)，研究從語(yǔ)料中自動(dòng)獲取名詞語(yǔ)法屬性的方法，內(nèi)容涉及數(shù)詞與名詞構(gòu)成的數(shù)名結(jié)構(gòu)，數(shù)詞、量詞與名詞構(gòu)成的數(shù)量名短語(yǔ)及名詞與名詞構(gòu)成的復(fù)合名詞短語(yǔ)，并對(duì)這3種屬性關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的句法和語(yǔ)義分析。

作者簡(jiǎn)介

　　王萌，女，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位，江南大學(xué)人文學(xué)院副教授，曾作為技術(shù)骨干參與國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973項(xiàng)目），主持國(guó)家自然基金青年項(xiàng)目"面向語(yǔ)義檢索的漢語(yǔ)名名組合自動(dòng)釋義研究”。

圖書目錄

目錄
第1章　引　言 1
1.1　研究意義和背景 1
1.2　研究?jī)?nèi)容和基礎(chǔ) 3
1.3　本書內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 4
第2章　綜合型語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)系統(tǒng) 7
2.1　國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究 7
2.2 綜合型語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的資源概況 9
2.2.1　語(yǔ)言數(shù)據(jù)資源簡(jiǎn)介 10
2.2.2　工具軟件簡(jiǎn)介 17
2.3　系統(tǒng)集成方案 19
2.4　系統(tǒng)功能 21
2.4.1　語(yǔ)言加工模塊 21
2.4.2　知識(shí)檢索模塊 22
2.4.3　知識(shí)挖掘模塊 23
2.5　本章小結(jié) 24
第3章　詞語(yǔ)的概率語(yǔ)法屬性研究 26
3.1　現(xiàn)代漢語(yǔ)詞匯計(jì)量研究的發(fā)展 27
3.2 構(gòu)建《概率型現(xiàn)代漢語(yǔ)常用詞匯知識(shí)庫(kù)》 30
3.3　名詞概率語(yǔ)法屬性研究 31
3.3.1　“數(shù)名”屬性 33
3.3.2　“數(shù)量名”屬性 34
3.3.3　“前名”和“后名”屬性 35
3.4　本章小結(jié) 35
第4章　數(shù)名結(jié)構(gòu)的計(jì)量研究 37
4.1　數(shù)名結(jié)構(gòu) 37
4.2　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 38
4.2.1　語(yǔ)料標(biāo)注 38
4.2.2　獲取數(shù)名結(jié)構(gòu) 39
4.3　分散度 40
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 42
4.5 本章小結(jié) 44
第5章　量名搭配的句法語(yǔ)義分析 45
5.1 復(fù)雜數(shù)量名短語(yǔ)的識(shí)別 46
5.1.1 名詞短語(yǔ)識(shí)別概述 46
5.1.2 復(fù)雜數(shù)量名短語(yǔ)界定 48
5.1.3 系統(tǒng)流程 49
5.1.4 量名搭配詞典的構(gòu)建 50
5.1.5 右邊界識(shí)別算法 53
5.1.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 56
5.2　量名搭配統(tǒng)計(jì)結(jié)果 59
5.3　量詞對(duì)名詞的語(yǔ)義選擇傾向 62
5.3.1　選擇傾向 62
5.3.2 量名搭配的特點(diǎn) 62
5.3.3 獲取方法 63
5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 66
5.4　基于量詞的名詞概念獲取 69
5.4.1　概念獲取 69
5.4.2　基于量詞的名詞概念描述 70
5.4.3　聚類方法 71
5.4.4　評(píng)價(jià)方法 72
5.4.5　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 73
5.5　本章小結(jié) 77
第6章　復(fù)合名詞短語(yǔ)的研究 79
6.1　復(fù)合名詞短語(yǔ)概述 79
6.1.1　復(fù)合名詞短語(yǔ)定義 79
6.1.2　復(fù)合名詞短語(yǔ)的特點(diǎn) 80
6.1.3　復(fù)合名詞短語(yǔ)的相關(guān)研究 81
6.2　復(fù)合名詞短語(yǔ)的自動(dòng)獲取 83
6.2.1　問題提出 83
6.2.2　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 83
6.2.3　統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 85
6.2.4　基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型SVM的實(shí)驗(yàn) 92
6.2.5 討論 95
6.3　復(fù)合名詞短語(yǔ)的語(yǔ)義解釋 97
6.3.1　問題概述 97
6.3.2　漢語(yǔ)復(fù)合名詞短語(yǔ)的釋義方法 100
6.3.3　動(dòng)詞獲取 100
6.3.4　釋義短語(yǔ)生成 104
6.3.5　釋義短語(yǔ)過濾 105
6.3.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果 109
6.3.7　結(jié)果分析 110
6.4　基于相似度計(jì)算的復(fù)合名詞短語(yǔ)推薦 113
6.4.1　問題概述 113
6.4.2　研究思路 113
6.4.3　詞語(yǔ)相似度計(jì)算 114
6.4.4 短語(yǔ)相似度計(jì)算 117
6.4.5　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果 118
6.5 本章小結(jié) 119
第7章總結(jié)與展望 120
7.1 總結(jié) 120
7.2 進(jìn)一步工作 121
附錄A 語(yǔ)料庫(kù)詞性標(biāo)記與詞典詞類代碼對(duì)照表 124
附錄B 復(fù)雜數(shù)量名短語(yǔ)的識(shí)別結(jié)果樣例 126
附錄C 6.3節(jié)中實(shí)驗(yàn)所用的復(fù)合名詞短語(yǔ)樣例 129
附錄D 基于相似度計(jì)算的復(fù)合名詞短語(yǔ)推薦樣例 130
后記 131
參考文獻(xiàn) 135