分布式數(shù)據(jù)庫HBase案例教程

第1章  NoSQL數(shù)據(jù)庫 1
1.1  分布式存儲系統(tǒng) 1
1.1.1  分布式文件系統(tǒng) 1
1.1.2  GFS 2
1.1.3  BigTable介紹 3
1.2  NoSQL數(shù)據(jù)庫 5
1.2.1  NoSQL概述 5
1.2.2  NoSQL相關(guān)的基本概念 7
1.2.3  NoSQL分類 9
1.2.4  為什么選擇HBase 10
1.3  與其他數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 11
1.3.1  NoSQL數(shù)據(jù)庫與SQL數(shù)據(jù)庫的
區(qū)別 11
1.3.2  NoSQL數(shù)據(jù)庫與NewSQL的
區(qū)別 12
1.4  習(xí)題 12
第2章  HBase體系架構(gòu) 14
2.1  HBase的基本概念 14
2.1.1  HBase的基礎(chǔ)概述 14
2.1.2  技術(shù)架構(gòu) 14
2.1.3  系統(tǒng)架構(gòu) 15
2.1.4  HBase讀取過程 15
2.1.5  HBase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 15
2.1.6  HBase與NewSQL的區(qū)別 16
2.1.7  HBase的應(yīng)用場景 16
2.2  HBase的各個組件 17
2.2.1  HMaster 17
2.2.2  HBase Client 17
2.2.3  ZooKeeper 17
2.2.4  HRegionServer 17
2.2.5  存儲單元Cell與數(shù)據(jù)寫入流程 19
2.3  案例01：HBase安裝部署與存儲 20
2.3.1  案例背景 20
2.3.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 20
2.3.3  案例環(huán)境要求 20
2.3.4  任務(wù)一：安裝和配置HBase 20
2.3.5  任務(wù)二：使用HBase操作用戶
數(shù)據(jù) 25
2.3.6  任務(wù)三：使用HBase進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索與數(shù)據(jù)存儲 31
2.4  習(xí)題 35
第3章  HBase的接口 36
3.1  HBase接口的介紹 36
3.1.1  支持HBase API操作的相關(guān)組件 36
3.1.2  表Table和區(qū)域Region 37
3.1.3  Client 37
3.1.4  ZooKeeper 38
3.1.5  HMaster 38
3.2  HBase的API概述 39
3.3  HBase的常用Java API 40
3.4  案例02：HBase中Java API的使用 46
3.4.1  案例背景 46
3.4.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 46
3.4.3  案例環(huán)境要求 46
3.4.4  任務(wù)一：配置項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境 46
3.4.5  任務(wù)二：數(shù)據(jù)添加 50
3.4.6  任務(wù)三：數(shù)據(jù)獲取 51
3.4.7  任務(wù)四：數(shù)據(jù)刪除 54
3.4.8  任務(wù)五：查詢數(shù)據(jù) 56
3.5  習(xí)題 58
第4章  MapReduce與HBase 59
4.1  MapReduce介紹 59
4.1.1  什么是MapReduce 59
4.1.2  MapReduce的原理 60
4.1.3  MapReduce的特點(diǎn) 63
4.1.4  MapReduce應(yīng)用場景 63
4.2  MapReduce和HBase的關(guān)系 63
4.2.1  MapReduce在HBase中的作用 63
4.2.2  HBase和MapReduce的聯(lián)系和
區(qū)別 63
4.3  案例03：MapReduce與HBase實(shí)操 64
4.3.1  案例目標(biāo) 64
4.3.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 64
4.3.3  案例環(huán)境要求 64
4.3.4  任務(wù)一：HBase架構(gòu)深入剖析 64
4.3.5  任務(wù)二：HBase集成MapReduce 67
4.3.6  任務(wù)三：編寫MapReduce集成HBase對表數(shù)據(jù)的操作 71
4.4  習(xí)題 75
第5章  HBase表設(shè)計 76
5.1  HBase表的設(shè)計 76
5.1.1  HBase表概述 76
5.1.2  HBase表詳細(xì)設(shè)計 78
5.2  案例04：HBase創(chuàng)建表 79
5.2.1  案例目標(biāo) 79
5.2.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 79
5.2.3  案例環(huán)境要求 80
5.2.4  案例實(shí)施步驟 80
5.3  案例05：HBase存儲方式 82
5.3.1  案例目標(biāo) 82
5.3.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 82
5.3.3  案例環(huán)境要求 82
5.3.4  案例實(shí)施步驟 82
5.4  案例06：HBase對表進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移 83
5.4.1  案例目標(biāo) 83
5.4.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 83
5.4.3  案例環(huán)境要求 83
5.4.4  案例實(shí)施步驟 84
5.5  案例07：話單表分析 85
5.5.1  案例目標(biāo) 85
5.5.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 86
5.5.3  案例環(huán)境要求 86
5.5.4  案例實(shí)施步驟 86
5.6  習(xí)題 92
第6章  HBase和Hive 94
6.1  企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫Hive的介紹和HBase整合 94
6.1.1  Hive的歷史 94
6.1.2  Hive簡介 95
6.1.3  Hive技術(shù)架構(gòu) 95
6.1.4  Hive編程 100
6.1.5  Hive的應(yīng)用場景 102
6.1.6  Hive和HBase整合 103
6.2  案例08：HBase與Hive集成使用 105
6.2.1  案例目標(biāo) 105
6.2.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 105
6.2.3  案例環(huán)境要求 106
6.2.4  任務(wù)一：HBase集成Hive的環(huán)境
配置 106
6.2.5  任務(wù)二：集成環(huán)境中使用Hive創(chuàng)建
和查詢表 107
6.2.6  任務(wù)三：測試外部表集成
HBase 108
6.3  習(xí)題 109
第7章  HBase深入剖析 111
7.1  HBase性能優(yōu)化和測試 111
7.1.1  HBase性能優(yōu)化 111
7.1.2  客戶端性能優(yōu)化 113
7.1.3  HBase性能測試 114
7.2  案例09：對HBase表的深入剖析 116
7.2.1  案例目標(biāo) 116
7.2.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 116
7.2.3  案例環(huán)境要求 116
7.2.4  任務(wù)一：HBase表屬性和BlockCache配置 116
7.2.5  任務(wù)二：深入剖析HBase表的Compaction 119
7.3  案例10：HBase集群及表的管理 119
7.3.1  案例目標(biāo) 119
7.3.2  案例預(yù)備知識點(diǎn) 119
7.3.3  案例環(huán)境要求 120
7.3.4  任務(wù)一：HBase Master的Web UI
管理 120
7.3.5  任務(wù)二：HBase的Shell管理 125
7.3.6  任務(wù)三：HBase的其他管理
操作 126
7.4  習(xí)題 128
第8章  HBase項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)——論壇日志
分析 129
8.1  項(xiàng)目背景 129
8.2  項(xiàng)目設(shè)計目的 129
8.3  項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)和組成 130
8.4  項(xiàng)目任務(wù)分解 130
8.4.1  任務(wù)一：在Linux中上傳數(shù)據(jù)到
HDFS 130
8.4.2  任務(wù)二：使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)
清洗 132
8.4.3  任務(wù)三：在Linux上執(zhí)行MR數(shù)據(jù)
清洗 135
8.4.4  任務(wù)四：使用Hive訪問存放在
HDFS的數(shù)據(jù) 137
8.4.5  任務(wù)五：使用Kettle將數(shù)據(jù)存儲到HBase 139
8.4.6  任務(wù)六：使用Sqoop導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)
到MySQL 142
8.4.7  任務(wù)七：使用ECharts實(shí)現(xiàn)可
視化 143
8.5  項(xiàng)目總結(jié) 149