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內容簡介

　　數(shù)據(jù)時代的來臨帶動了新一波的智能革命，數(shù)據(jù)與算法驅動了各個領域的改變。在幾個市場熱門的討論議題中，都可以看到數(shù)據(jù)應用扮演的角色。在面對真實世界的數(shù)據(jù)時，有許許多多的事情需要考慮。本書試圖從務實的角度開始，結合理論與實踐去探索數(shù)據(jù)科學的真實世界，幫助讀者一步一步地培養(yǎng)數(shù)據(jù)時代下的思維與技術。本書將從基礎的 Python 編程開始，以數(shù)據(jù)分析的流程為主軸一步一步地解析，然后展開介紹數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)前處理、特征工程、探索式分析等。本書系統(tǒng)性地從函數(shù)庫開始學習，并拓展到不同的應用場景。本書實用性強，提供數(shù)據(jù)分析所必需的編程技能的培訓，以及常見第三方軟件和庫的使用方法；以數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)應用工作的實踐經(jīng)驗作為培養(yǎng)目標，適合對 Python與數(shù)據(jù)分析有興趣的人閱讀。

作者簡介

　　張維元，畢業(yè)于中國臺灣清華大學，主要研究領域為大數(shù)據(jù)應用。目前在多家初創(chuàng)公司擔任工程師及技術顧問，曾擔任大型技術會議的演講嘉賓與軟件課程講師。擅長網(wǎng)站開發(fā)及數(shù)據(jù)科學，精通Python與JavaScript語言。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)分析與Python
1.1 數(shù)據(jù)分析概述 / 002
1.1.1 數(shù)據(jù)分析興起與發(fā)展的時代背景 / 002
1.1.2 什么是數(shù)據(jù)分析 / 003
1.1.3 數(shù)據(jù)分析的發(fā)展方向 / 003
1.1.4 大數(shù)據(jù)與厚數(shù)據(jù) / 005
1.1.5 數(shù)據(jù)挖掘、機器學習與深度學習 / 006
1.2 數(shù)據(jù)項目 / 007
1.2.1 定義數(shù)據(jù)項目 / 008
1.2.2 數(shù)據(jù)項目團隊的組成 / 008
1.2.3 數(shù)據(jù)項目的分析流程 / 009
1.3 Python與數(shù)據(jù)分析的關系 / 011
1.3.1 為什么要用Python進行數(shù)據(jù)分析 / 011
1.3.2 Python的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) / 011
1.4 數(shù)據(jù)分析人員的學習地圖 / 012
1.4.1 怎樣成為數(shù)據(jù)分析人員 / 012
1.4.2 技能樹養(yǎng)成之路 / 013
第2章 Python基礎
2.1 Python簡介 / 016