陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評估方法及其應(yīng)用

第 1章 緒論 001
1.1　目標(biāo)威脅評估的概念 002
1.2　目標(biāo)威脅評估的作用 003
1.2.1　輔助決策 004
1.2.2　目標(biāo)精確管理 004
1.2.3　火力打擊優(yōu)化 005
1.3　目標(biāo)威脅評估的研究現(xiàn)狀 005
1.4　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評估的特點 008
1.4.1　陸戰(zhàn)武器目標(biāo)種類多樣 008
1.4.2　陸戰(zhàn)武器作戰(zhàn)用途多樣 009
1.4.3　戰(zhàn)場環(huán)境復(fù)雜 010
1.4.4　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評估難度大 011
1.5　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評估的要素與實現(xiàn)步驟 012
1.5.1　威脅評估要素 012
1.5.2　威脅評估實現(xiàn)步驟 014
第 2章 目標(biāo)威脅評估指標(biāo)體系及量化方法 017
2.1　評估指標(biāo)體系的確定原則與建立方法 018
2.1.1　確定原則 018
2.1.2　建立方法 019
2.2　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評估的主要指標(biāo) 020
2.2.1　評估指標(biāo)的分類 020
2.2.2　評估指標(biāo)的含義及描述 021
2.3　評估指標(biāo)量化原則與常用量化方法 023
2.3.1　量化原則 023
2.3.2　常用量化方法 024
2.4　目標(biāo)威脅評估指標(biāo)的量化 027
2.4.1　目標(biāo)靜態(tài)指標(biāo)量化 027
2.4.2　目標(biāo)動態(tài)指標(biāo)量化 031
2.4.3　環(huán)境指標(biāo)量化 034
2.5　威脅評估矩陣的確定 035
第3章　目標(biāo)威脅評估指標(biāo)賦權(quán)方法 039
3.1　指標(biāo)權(quán)重基本概念及賦權(quán)原則 040
3.2　主觀賦權(quán)法 041
3.2.1　德爾菲法 041
3.2.2　環(huán)比值法 041
3.2.3　層次分析法 042
3.3　客觀賦權(quán)法 044
3.3.1　信息熵法 045
3.3.2　離差函數(shù)化法 045
3.3.3　逼近理想點法 046
3.4　組合賦權(quán)法 047
3.4.1　簡單線性加權(quán)法 047
3.4.2　小偏差組合賦權(quán)模型 048
3.5　變權(quán)賦權(quán)法 051
3.5.1　變權(quán)方法基本原理 052
3.5.2　雙層融合變權(quán)方法 054
第4章　基于加權(quán)綜合的目標(biāo)威脅評估方法 057
4.1　基于Vague值記分函數(shù)評估法 058
4.1.1　Vague值均衡點 058
4.1.2　風(fēng)險厭惡型記分函數(shù)SRA(x) 059
4.1.3　風(fēng)險追求型記分函數(shù)SRP(x) 061
4.1.4　風(fēng)險中立型記分函數(shù)SRN(x) 062
4.1.5　記分函數(shù)評估法 062
4.2　基于Vague集距離度量的多屬性決策TOPSIS評估法 063
4.2.1　Vague集距離度量一般方法及其準(zhǔn)則 063
4.2.2　改進(jìn)的Vague集距離度量法 064
4.2.3　多屬性決策TOPSIS評估法 065
4.2.4　多屬性決策PA 066
4.3　Vague集關(guān)系模型威脅評估法 067
4.3.1　基于風(fēng)險偏好的Vague值運算法則 068
4.3.2　基于Vague集關(guān)系的目標(biāo)評估與排序 069
4.4　基于戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)的威脅評估方法 070
4.4.1　戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)方法 070
4.4.2　變權(quán)的TOPSIS威脅評估算法 073
4.4.3　應(yīng)用戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)的目標(biāo)威脅評估 074
4.5　基于雙層融合變權(quán)目標(biāo)威脅評估方法 076
4.5.1　雙層融合變權(quán)目標(biāo)威脅評估步驟 076
4.5.2　雙層變權(quán)目標(biāo)威脅評估實例分析 077
4.6　基于組合賦權(quán) VIKOR法的目標(biāo)威脅評估方法 081
4.6.1　直覺模糊集 081
4.6.2　組合賦權(quán) VIKOR法的威脅評估模型的建立 083
4.6.3　實例仿真 088
第5章 基于機器學(xué)習(xí)的目標(biāo)威脅評估方法 093
5.1　基于多元回歸的目標(biāo)威脅評估 094
5.1.1　解決思路 094
5.1.2　多元線性回歸的基本原理 094
5.1.3　多元非線性回歸簡介 099
5.1.4　基于多元回歸的威脅評估方法 100
5.1.5　實例 100
5.2　基于改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評估方法 102
5.2.1　解決思路 102
5.2.2　RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 102
5.2.3　基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威脅評估方法 103
5.2.4　RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)威脅評估實例仿真 105
5.3　基于分類的威脅評估方法 106
5.3.1　解決思路 106
5.3.2　常見的分類器及原理 107
5.3.3　評估方法 111
5.3.4　基于分類的威脅評估實例 112
第6章 面向集群目標(biāo)的威脅評估方法 115
6.1　集群目標(biāo)的分組方法 116
6.1.1　基于作戰(zhàn)策略的指揮員主觀分組方法 116
6.1.2　基于算法規(guī)則的多目標(biāo)分組方法 116
6.1.3　集群目標(biāo)分組實例 118
6.2　大規(guī)模目標(biāo)的層次評估結(jié)構(gòu) 121
6.3　集群目標(biāo)威脅評估指標(biāo)體系 122
6.4　基于戰(zhàn)場價值的集群目標(biāo)威脅評估方法 124
6.4.1　集群目標(biāo)威脅評估結(jié)構(gòu) 124
6.4.2　集群目標(biāo)整體評估方法 125
6.5　基于區(qū)間變權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法的集群目標(biāo)威脅評估 129
6.5.1　預(yù)備知識——區(qū)間數(shù)權(quán)重 129
6.5.2　集群目標(biāo)指標(biāo)體系的量化處理 129
6.5.3　區(qū)間變權(quán)權(quán)重的確定 132
6.5.4　適用于區(qū)間數(shù)的小二乘灰色關(guān)聯(lián)威脅評估模型的構(gòu)建 133
6.5.5　實例仿真 136
第7章 陸戰(zhàn)分隊目標(biāo)威脅評估實例分析 141
7.1　目標(biāo)威脅評估背景與評估目的 142
7.2　建立評估指標(biāo)體系 143
7.3　指標(biāo)量化處理 145
7.4　指標(biāo)賦權(quán) 147
7.5　威脅評估算法應(yīng)用 149
7.5.1　基于加權(quán)綜合的威脅評估 149
7.5.2　基于機器學(xué)習(xí)的威脅評估 149
7.6　分析與討論 151
第8章 后記與展望 153
8.1 目標(biāo)打擊價值評估 155
8.2 目標(biāo)毀傷評估 156
8.3 作戰(zhàn)能力評估 156
8.4 作戰(zhàn)效能評估 157
8.5 目標(biāo)評估與作戰(zhàn)意圖識別融合發(fā)展 158
參考文獻(xiàn) 159
索引 163