集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)

1 概述 1.1 發(fā)展集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的必要性 1.1.1 流媒體應(yīng)用的發(fā)展 1.1.2 P2P和CDN等新技術(shù)能否取代流媒體服務(wù)系統(tǒng) 1.1.3 大容量流媒體服務(wù)系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn) 1.1.4 大容量的流媒體服務(wù)系統(tǒng)的解決方案 1.2 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì) 1.3 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化的研究框架 1.3.1 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究 1.3.2 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的效率優(yōu)化 1.3.3 擴(kuò)展集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的性能 1.3.4 集群式流媒體服務(wù)系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化 2 集群式流媒體服務(wù)器的體系結(jié)構(gòu)和評(píng)價(jià)模型 2.1 引言 2.2 已有流媒體服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 2.3 流媒體應(yīng)用的特征及其對(duì)流媒體服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的影響 2.3.1 流媒體應(yīng)用中資源消耗的特征 2.3.2 流媒體應(yīng)用中用戶(hù)行為的特征 2.4 集群式流媒體服務(wù)器CSMS的結(jié)構(gòu) 2.4.1 CSMS的邏輯結(jié)構(gòu) 2.4.2 CSMS的體系結(jié)構(gòu) 2.4.3 CSMS的簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)流向 2.5 集群式流媒體服務(wù)器的服務(wù)容量的評(píng)價(jià)模型 2.5.1 建立CSMS服務(wù)容量評(píng)價(jià)模型的重要性 2.5.2 CSMS服務(wù)容量的評(píng)價(jià)模型 2.6 集群式流媒體服務(wù)器的服務(wù)容量的評(píng)測(cè)方法 2.6.1 性能指標(biāo) 2.6.2 效率指標(biāo) 本章小結(jié) 3 集群式流媒體服務(wù)器的仿真系統(tǒng) 3.1 引言 3.2 已有的流媒體服務(wù)器仿真系統(tǒng) 3.3 集群式流媒體服務(wù)器仿真系統(tǒng)CSMSSim的設(shè)計(jì) 3.3.1 CSMSSim的體系結(jié)構(gòu) 3.3.2 CSMSSim的仿真模型 3.3.3 CSMSSim的仿真功能 3.3.4 CSMSSim的工作流程 3.4 CSMS試驗(yàn)床構(gòu)建及CSMSSim參數(shù)獲取 3.4.1 CSMS試驗(yàn)床構(gòu)建 3.4.2 通過(guò)壓力測(cè)試獲取CSMSSim參數(shù) 3.5 集群式流媒體服務(wù)器仿真系統(tǒng)的應(yīng)用 3.5.1 磁盤(pán)數(shù)據(jù)分布算法測(cè)評(píng) 3.5.2 內(nèi)存緩存替換算法測(cè)評(píng) 本章小結(jié) 4 集群式流媒體服務(wù)器的效率優(yōu)化 4.1 引言 4.2 CSMS的面向流媒體用戶(hù)行為的非對(duì)稱(chēng)體系結(jié)構(gòu)SUBOA 4.3 CSMS的資源配置優(yōu)化 4.3.1 CSMS的資源配置優(yōu)化的可行性 4.3.2 CSMS資源配置優(yōu)化問(wèn)題的解決方案一一分步優(yōu)化 4.3.3 CSMS的分步資源配置優(yōu)化算法 4.4 CSMS分步資源配置優(yōu)化算法的具體案例分析 4.4.1 確定□、□和□ 4.4.2 縮小□和□的范圍 4.4.3 縮小□和□的范圍 4.4.4 縮小□和□的范圍 4.4.5 確定□和□中的所有參數(shù) 本章小結(jié) 5 集群式流媒體服務(wù)器的性能優(yōu)化 5.1 引言 5.2 集群式邊緣流媒體服務(wù)器CESS的體系結(jié)構(gòu) 5.2.1 CESS的外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 5.2.2 CESS的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及工作流程 5.3 集群式邊緣流媒體服務(wù)器的負(fù)載均衡問(wèn)題 5.3.1 流媒體邊緣緩存服務(wù)器負(fù)載分析 5.3.2 流媒體邊緣緩存服務(wù)器負(fù)載平衡解決方案 5.4 支持負(fù)載均衡的多層緩存替換算法MCLBS 5.4.1 緩存增益模型 5.4.2 MCLBS緩存替換算法 5.5 MCLBS算法的性能評(píng)測(cè) 5.5.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 本章小結(jié) 6 集群式流媒體存儲(chǔ)系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化 6.1 引言 6.2 集群式流媒體存儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)能問(wèn)題的分析和模型化 6.2.1 節(jié)能的形式化 6.2.2 服務(wù)質(zhì)量的形式化 6.2.3 流媒體系統(tǒng)中節(jié)能問(wèn)題的分析 6.3 負(fù)載自適應(yīng)的磁盤(pán)分組和數(shù)據(jù)交換的節(jié)能模型 6.3.1 IADGDE在線算法 6.3.2 LADGDE不在線算法 6.3.3 節(jié)能數(shù)據(jù)分塊策略 6.4 LADGDE算法的性能評(píng)測(cè) 6.4.1 仿真平臺(tái) 6.4.2 基于參數(shù)化用戶(hù)記錄的實(shí)驗(yàn)結(jié)果 6.4.3 基于實(shí)際系統(tǒng)用戶(hù)記錄的實(shí)驗(yàn)結(jié)果 本章小結(jié) 7 結(jié)論 7.1 總結(jié) 7.2 需進(jìn)一步開(kāi)展的工作 參考文獻(xiàn)