半參數(shù)趨勢面板模型的擴展研究及其在能源領域的應用

 
1緒論001
11選題背景001
12研究意義004
121理論意義004
122實踐應用意義005
13本書的主要內容、創(chuàng)新點與技術路線006
131半參數(shù)趨勢面板模型的擴展在理論方面的創(chuàng)新006
132應用研究的主要創(chuàng)新007
133技術路線009
 
2基本理論及文獻綜述013
21半參數(shù)和非參數(shù)理論013
211半參數(shù)模型的產生013
212半參數(shù)模型的種類015
213半參數(shù)模型的估計方法017
214非參數(shù)概率密度估計018
22廣義線性模型一般理論029
221廣義線性模型的概念029
222廣義線性模型的構成032
223廣義線性模型的估計033
23面板數(shù)據(jù)模型理論035
231固定效應回歸模型036
232隨機效應回歸模型037
233變截距模型和變系數(shù)模型038
234非參數(shù)、半參數(shù)面板模型039
24本章小結046
 
3半參數(shù)趨勢面板模型與非參數(shù)時變系數(shù)面板模型對比分析047
31半參數(shù)趨勢面板模型及非參數(shù)時變系數(shù)面板模型研究現(xiàn)狀047
32半參數(shù)趨勢面板模型的設定及其估計方法049
321半參數(shù)趨勢面板模型049
322半參數(shù)趨勢面板模型的估計方法049
323半參數(shù)趨勢面板模型的蒙特卡羅數(shù)值模擬051
33非參數(shù)時變系數(shù)面板模型的設定及其估計方法059
331非參數(shù)時變系數(shù)面板模型059
332非參數(shù)時變系數(shù)面板模型的估計方法059
333非參數(shù)時變系數(shù)面板模型的蒙特卡羅數(shù)值模擬061
34本章小結067
 
4半參數(shù)趨勢閾值面板模型及其參數(shù)估計069
41問題的提出069
42半參數(shù)趨勢閾值面板模型及其估計071
421半參數(shù)趨勢閾值面板模型072
422半參數(shù)趨勢閾值面板模型的估計方法073
43估計方法的大樣本性質077
431假設條件077
432β^和φ^的漸近分布078
44仿真實驗與估計量的有限樣本性質079
441數(shù)據(jù)生成過程079
442其他估計量080
443估計量的有限樣本性質080
45本章小結087
 
5廣義半參數(shù)趨勢面板模型及其參數(shù)估計089
51廣義半參數(shù)模型的研究現(xiàn)狀089
52廣義半參數(shù)趨勢混合效應面板模型090
53廣義半參數(shù)趨勢混合效應面板模型的加權似然估計091
531被解釋變量來自指數(shù)分布族091
532被解釋變量服從指數(shù)分布和正態(tài)分布093
54化算法095
55蒙特卡羅數(shù)值模擬095
551生成數(shù)據(jù)095
552廣義半參數(shù)模型的蒙特卡羅數(shù)值模擬096
56本章小結101
 
6半參數(shù)趨勢面板模型及其擴展模型在能源消費領域的應用102
61半參數(shù)趨勢面板模型及其擴展模型與能源消費問題背景
結合分析102
62能源消費問題相關概念界定103
621能源消費與能源需求103
622能源消費強度與能源效率103
623溫室氣體中二氧化碳的界定104
63能源消費總量、能源消費強度及二氧化碳排放量研究現(xiàn)狀分析105
64基于半參數(shù)趨勢面板模型能源消費影響因素的實證分析111
641我國能源消費現(xiàn)狀111
642指數(shù)分解方法確定能源消費的影響因素112
643能源消費影響因素的半參數(shù)趨勢面板模型及結果
分析113
65基于半參數(shù)趨勢閾值面板模型的能源消費強度影響因素分析119
651指標選取與數(shù)據(jù)說明119
652能源強度的半參數(shù)模型及結果分析121
66基于半參數(shù)趨勢閾值面板模型的二氧化碳排放影響
因素分析123
661二氧化碳排放量的計算123
662我國各省份二氧化碳排放的特點124
663指標選取及數(shù)據(jù)來源127
664二氧化碳的半參數(shù)趨勢閾值面板模型128
665半參數(shù)趨勢閾值面板模型及結果分析129
67本章小結137
7結論和展望139
71主要結論139
72政策建議144
73本書的局限性及展望145
參考文獻147
索引169
后記173