支持向量分類機(jī)及其應(yīng)用

第1章 緒 論
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
1.3 支持向量機(jī)基本思想
1.4 支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀
1.5 本書研究的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第2章 支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)和模型
2.1 支持向量機(jī)的優(yōu)化理論基礎(chǔ)
2.2 支持向量分類機(jī)的各種模型
2.3 支持向量回歸機(jī)的各種模型
2.4 小結(jié)
第3章 分類問(wèn)題的支持向量回歸機(jī)求解途徑
3.1 一般形式的支持向量回歸機(jī)模型
3.2 使用高斯損失函數(shù)的支持向量回歸機(jī)模型
3.3 求解分類問(wèn)題的支持向量回歸機(jī)模型
3.4 簡(jiǎn)化的SMO算法
3.5 求解分類問(wèn)題的支持向量回歸機(jī)線性規(guī)劃模型
3.6 求解多類分類問(wèn)題的支持向量回歸機(jī)線性規(guī)劃模型
3.7 數(shù)值試驗(yàn)
3.8 小結(jié)
第4 章 中心支持向量分類機(jī)
4.1 基本思想
4.2 加權(quán)的中心支持向量分類機(jī)
4.3 多類問(wèn)題分類模型
4.4 不確定中心支持向量分類機(jī)
4.5 小結(jié)
第5 章 推理型支持向量分類機(jī)
5.1 原始化問(wèn)題及其對(duì)偶問(wèn)題
5.2 改進(jìn)的推理型支持向量機(jī)
5.3 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的新方法
5.4 小結(jié)
第6 章 基于支持向量機(jī)的海水工廠化養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測(cè)
6.1 海水養(yǎng)殖問(wèn)題研究的背景和意義
6.2 支持向量機(jī)應(yīng)用于海水養(yǎng)殖問(wèn)題的提出
6.3 支持向量機(jī)在大菱鲆養(yǎng)殖中的應(yīng)用
6.4 小結(jié)
第7 章 支持向量機(jī)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用
7.1 在地源熱泵系統(tǒng)中的應(yīng)用
7.2 在教師教育師資隊(duì)伍評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
7.3 在義務(wù)教育學(xué)校均衡發(fā)展評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
7.4 在商務(wù)采購(gòu)決策管理中的應(yīng)用
7.5 在棚栽植物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
附 錄
附錄 A 基礎(chǔ)知識(shí)
附錄B 希爾伯特空間
附錄C 概 率
附錄D 鳶尾屬植物數(shù)據(jù)集
附錄E 化理論基礎(chǔ)