液壓機智能故障診斷方法集成技術

第1章 液壓機故障分析方法 1
1.1　液壓機簡介 3
1.2　液壓機故障診斷方法 4
1.3　液壓機可靠性維修 6

第2章 典型液壓機液壓回路分析 11
2.1　短周期貼面液壓機液壓回路分析 13
2.2　德國溫康納短周期貼面液壓機液壓回路分析 20
2.3　薄板拉伸液壓機液壓回路分析 25
2.4　打包機液壓回路分析 27

第3章 液壓機數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理 29
3.1　液壓機數(shù)據(jù)采集及處理框架設計 31
3.2　液壓機數(shù)據(jù)采集硬件設計 34
3.3　液壓機數(shù)據(jù)采集軟件設計 38
3.4　液壓機信號檢測的測量方式設計 49
3.5　信號的頻域分析 52
3.6　液壓機數(shù)據(jù)的小波處理 57
3.7　液壓機數(shù)據(jù)的EEMD處理 65

第4章 液壓機故障智能診斷技術 77
4.1　智能化故障診斷技術概述 79
4.2　支持向量機在液壓機故障診斷中的應用 84
4.3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡的算法及應用 95
4.4　RBF網(wǎng)絡 102
4.5　基于PCA與奇異值分解算法的故障診斷 108
4.6　極限學習機 113
4.7　專家系統(tǒng) 117
4.8　基于圖顯專家系統(tǒng)（GES）的液壓機故障診斷設計 129
4.9　隱馬爾科夫HMM故障診斷方法 138
4.10　決策樹 141
4.11　隨機森林 146
4.12　傅里葉描述子在液壓機故障診斷中的應用 149
4.13　遠程監(jiān)控系統(tǒng) 159

第5章 液壓機故障診斷集成方法 163
5.1　基于CBR-FAT的液壓機故障診斷專家系統(tǒng)構建 165
5.2　CLIPS與VC 混合編程的專家系統(tǒng)在液壓機維修中的應用 176
5.3　基于HSMM-SVM的大型液壓機故障診斷方法研究 181
5.4　基于ES-MLSTM的液壓機故障診斷系統(tǒng)設計 192
5.5　基于SDPCA主成分特征相似度的故障檢測與性能評估方法 216
5.6　基于SKDPCA故障檢測與性能評估方法 237
5.7　基于SDPCA的多態(tài)過程故障診斷與性能評估研究 253

參考文獻 262