R語言：量表編制、統(tǒng)計(jì)分析與試題反應(yīng)理論

第１ 章
Ｒ 語言簡介  １.１　 Ｒ 語言的安裝與使用界面  ２
１.２　 數(shù)據(jù)的讀取與查閱 ２６
１.３　 Ｒ 語言常用命令及函數(shù) ３０
１.４　 數(shù)據(jù)的使用與修改 ３９
１.５　 數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)換 ４３
１.６　 函數(shù)的概念與編寫 ４８
第２ 章量表題目分析  ５５
２.１　 二元計(jì)分類型的題目分析 ５６
２.２　 多元計(jì)分類型的題目分析 ６７
２.３　 分量表多元計(jì)分題目分析 ７６
第３ 章量表信度與效度分析 ８３
３.１　 量表的信度分析 ８４
３.２　 量表的效度分析 ８９
３.３　 驗(yàn)證性因子分析  １０５
第４ 章平均數(shù)差異檢驗(yàn)  １２３
４.１　 獨(dú)立樣本 ｔ 檢驗(yàn)  １２４
４.２　 獨(dú)立樣本方差分析  １２９
４.３　 相依樣本方差分析  １４２
第５ 章協(xié)方差分析  １５３
５.１　 協(xié)方差分析的原理  １５４
５.２　 協(xié)方差分析的范例解析  １５６
第６ 章相關(guān)與回歸  １８１
６.１　 相關(guān)分析  １８２
６.２　 回歸分析  １９２
第７ 章卡方檢驗(yàn)  ２０９
７.１　 卡方分布  ２１０
７.２　 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)  ２１２
７.３　 獨(dú)立性檢驗(yàn)  ２１３
７.４　 同質(zhì)性檢驗(yàn)  ２１５
７.５　 卡方檢驗(yàn)的相關(guān)事項(xiàng)  ２１７
７.６　 卡方檢驗(yàn)的范例解析  ２１８
第８ 章時(shí)間序列分析 ２２９
８.１　 時(shí)間序列分析的原理  ２３０
８.２　 時(shí)間序列分析的范例解析  ２３２
第９ 章試題反應(yīng)理論 (１)  ２４７
９.１　 試題特征曲線  ２４８
９.２　 試題特征曲線模型  ２５２
９.３　 估計(jì)試題參數(shù)  ２６２
第１０ 章試題反應(yīng)理論 (２)  ２７７
１０.１　 測驗(yàn)特征曲線 ２７８
１０.２　 估計(jì)受試者能力 ２８２
１０.３　 信息函數(shù) ２８７
第１１ 章試題反應(yīng)理論實(shí)踐分析  ２９５
１１.１　 ＩＲＴ 估計(jì)參數(shù)所需的 Ｒ 程序包 ２９６
１１.２　 ＩＲＴ 二元計(jì)分參數(shù)估計(jì)  ２９７
１１.３　 試題功能差異分析 ３１６
１１.４　 ＩＲＴ 多元計(jì)分參數(shù)估計(jì)  ３２２
參考文獻(xiàn)  ３４０