機器學習算法在教育領域的應用研究

第1章 人工智能及機器學習概述
1．1 人工智能概述
1．2 機器學習概述
1．3 人工智能的應用
第2章 人工智能在教育領域的應用
2．1 人工智能與學生
2．2 人工智能與教師
2．3 人工智能與教師決策支持
第3章 數(shù)據(jù)準備及預處理
3．1 數(shù)據(jù)下載和導入
3．2 數(shù)據(jù)觀察
3．3 數(shù)據(jù)預處理
3．4 數(shù)據(jù)抽樣
3．5 數(shù)據(jù)平衡化
3．6 過擬合和欠擬合
第4章 有監(jiān)督機器學習
4．1 有監(jiān)督機器學習簡介
4．2 距離計算
4．3 k近鄰算法
4．4 線性回歸
4．5 邏輯回歸算法
4．6 支持向量機
4．7 決策樹
第5章 無監(jiān)督機器學習
5．1 無監(jiān)督機器學習簡介
5．2 聚類算法
5．3 關聯(lián)規(guī)則
第6章 數(shù)據(jù)降維
6．1 數(shù)據(jù)降維
6．2 線性降維
6．3 非線性降維
第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡
7．1 神經(jīng)元
7．2 感知機與多層網(wǎng)絡
7．3 反向傳播算法
第8章 機器學習算法在教育實踐中的應用案例分析
8．1 學生成績預測
8．2 學生輟學預測
第9章 人工智能教育的展望與挑戰(zhàn)
9．1 人工智能教育展望
9．2 人工智能教育的挑戰(zhàn)
參考文獻