應用多元統(tǒng)計分析（第六版）

目 錄 章 矩陣代數(shù) / 1 §1.1 定義 / 1 §1.2 矩陣的運算 / 3 §1.3 行列式 / 5 §1.4 矩陣的逆 / 7 §1.5 矩陣的秩 / 8 §1.6 特征值、特征向量和矩陣的跡 / 9 §1.7 正定矩陣和非負定矩陣 / 15 §1.8 特征值的極值問題 / 17 小 結 / 19 附錄1-1 R的應用 / 20 習 題 / 23 第二章 隨機向量 / 26 §2.1 多元分布 / 26 §2.2 數(shù)字特征 / 31 §2.3 歐氏距離和馬氏距離 / 37 *§2.4 隨機向量的變換 / 41 *§2.5 特征函數(shù) / 42 小 結 / 43 附錄2-1 R的應用 / 44 習 題 / 45 客觀思考題 / 46 第三章 多元正態(tài)分布 / 48 §3.1 多元正態(tài)分布的定義 / 48 §3.2 多元正態(tài)分布的性質 / 51 §3.3 極大似然估計及估計量的性質 / 57 §3.4 復相關系數(shù)和偏相關系數(shù) / 61 §3.5 x 和(n-1)S 的抽樣分布 / 69 小 結 / 70 附錄3-1 R的應用 / 71 附錄3-2 §3.2中若干性質的證明 / 76 習 題 / 79 客觀思考題 / 81 第四章 多元正態(tài)總體的統(tǒng)計推斷 / 83 §4.1 一元情形的回顧 / 83 §4.2 單個總體均值的推斷 / 87 §4.3 兩個總體均值的比較推斷 / 95 §4.4 輪廓分析 / 99 §4.5 多個總體均值的比較檢驗(多元方差分析) / 105 §4.6 協(xié)方差矩陣相等性的檢驗 / 110 §4.7 總體相關系數(shù)的推斷 / 112 小 結 / 114 附錄4-1 R的應用 / 115 附錄4-2 若干推導 / 119 附錄4-3 威爾克斯Λ 分布的定義及基本性質 / 122 習 題 / 124 客觀思考題 / 128 第五章 判別分析 / 129 §5.1 引言 / 129 §5.2 距離判別 / 130 §5.3 貝葉斯判別 / 141 §5.4 費希爾判別 / 150 §5.5 逐步判別 / 158 小 結 / 162 附錄5-1 R的應用 / 163 附錄5-2 若干證明 / 167 習 題 / 172 客觀思考題 / 174 第六章 聚類分析 / 176 §6.1 引言 / 176 §6.2 距離和相似系數(shù) / 176 §6.3 系統(tǒng)聚類法 / 180 §6.4 動態(tài)聚類法 / 200 小 結 / 202 附錄6-1 R的應用 / 203 附錄6-2 若干公式的推導 / 211 習 題 / 212 客觀思考題 / 215 第七章 主成分分析 / 217 §7.1 引言 / 217 §7.2 總體的主成分 / 218 §7.3 樣本的主成分 / 226 §7.4 若干補充及主成分應用中需注意的問題 / 235 小 結 / 242 附錄7-1 R的應用 / 243 附錄7-2 (7.4.2)式的證明 / 246 習 題 / 246 客觀思考題 / 249 第八章 因子分析 / 251 §8.1 引言 / 251 §8.2 正交因子模型 / 252 §8.3 參數(shù)估計 / 257 §8.4 因子旋轉 / 263 §8.5 因子得分 / 271 小 結 / 276 附錄8-1 R的應用 / 276 習 題 / 282 客觀思考題 / 283 第九章 對應分析 / 286 §9.1 引言 / 286 §9.2 行輪廓和列輪廓 / 286 §9.3 獨立性的檢驗和總慣量 / 291 §9.4 行、列輪廓的坐標 / 294 §9.5 對應分析圖 / 296 小 結 / 303 附錄9-1 R的應用 / 304 附錄9-2 若干推導 / 306 習 題 / 309 客觀思考題 / 310 第十章 典型相關分析 / 312 §10.1 引言 / 312 §10.2 總體典型相關 / 312 §10.3 樣本典型相關 / 317 §10.4 典型相關系數(shù)的顯著性檢驗 / 322 小 結 / 323 附錄10-1 R的應用 / 324 附錄10-2 若干推導 / 326 習 題 / 329 客觀思考題 / 330 附錄 習題解答及客觀思考題答案 / 331 參考文獻 / 359