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內容簡介

　　本教材以Python開發(fā)與財務應用為主線，系統(tǒng)講解Python基礎知識及其在財務上的應用。教材共分九個項目，從基礎知識入手，由淺入深、從易到難，涵蓋了Python基礎知識、Python基礎語法、Python進階語法、pandas基礎、數(shù)據(jù)采集與清洗、Python數(shù)據(jù)可視化、Python財務會計應用、Python管理會計應用、綜合應用等內容。作為財務大數(shù)據(jù)課程的教材，為方便教師教學與學生學習，本書配套教學實驗平臺、教學PPT、視頻資源等豐富數(shù)字化教學資源。本書可作為高職院校大數(shù)據(jù)與會計類專業(yè)、大數(shù)據(jù)與財務管理類專業(yè)、大數(shù)據(jù)與審計類專業(yè)開設Python開發(fā)與財務應用課程的教材，也可作為財務會計崗位在職人員的培訓教材，還可作為應用型本科院校會計專業(yè)、財務管理專業(yè)Python開發(fā)與財務應用課程教材。

作者簡介

　　吳曉霞，系統(tǒng)分析師，浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院。主要從事數(shù)字經(jīng)濟時代下Python、財務共享等新技術與會計融合的教學和科研工作，近5年，主持參與“國內訪學訪工”校企合作項目、中國氣象局軟科學研究項目、“十三五”省級產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目、浙江省高等教育“十三五”教學改革研究項目、浙江省哲學社會科學規(guī)劃項目、浙江省教育廳項目、中華職業(yè)教育科研項目、浙江省供銷社項目10余項，軟著4項，具有6年財務實務經(jīng)驗，積累豐富信息化項目教學和實戰(zhàn)經(jīng)驗，多次為企業(yè)舉辦的數(shù)字化培訓班講授大數(shù)據(jù)財務等相關培訓課程。

圖書目錄

基礎篇
項目一認知Python 2
項目導讀 2
任務一初識Python 2
一、了解Python及其發(fā)展歷史 2
二、了解Python語言的特點 2
任務二了解Python在財務領域的應用 3
一、網(wǎng)絡爬蟲 3
二、科學計算 3
三、可視化分析 3
四、人工智能 4
任務三了解Python的學習模式 5
一、在計算機上安裝Python開發(fā)環(huán)境 5
二、使用云學習平臺 5
任務四 “Hello，Python”——開啟Python學習之旅 6
拓展閱讀 6
項目二了解Python基本語法 7
項目導讀 7
任務一輸出、輸入與注釋 7
一、輸出函數(shù)print() 7
二、輸入函數(shù)input() 9
三、注釋 9
任務二變量與賦值 10
一、變量與賦值的定義 10
二、變量命名規(guī)則 10
三、變量混合輸出 11
任務三基本數(shù)據(jù)類型 12
一、數(shù)值 12
二、字符串 15
任務四高級數(shù)據(jù)類型 17
一、列表 17
二、字典 21
三、其他數(shù)據(jù)類型 23
四、數(shù)據(jù)類型轉換 25
拓展閱讀 26
項目三 Python 語法進階 27
項目導讀 27
任務一流程控制——條件分支 27
一、單分支結構——if 27
二、雙分支結構——if...else 28
三、多分支結構——if...elif...else 29
四、if嵌套語句 31
任務二流程控制——循環(huán)語句 33
一、while循環(huán) 33
二、for…in循環(huán) 34
三、嵌套循環(huán) 36
四、break、continue語句 37
任務三函數(shù) 39
一、內置函數(shù) 39
二、自定義函數(shù) 44
任務四模塊 49
一、導入模塊 50
二、內置模塊 50
三、第三方模塊 52
拓展閱讀 54
項目四了解pandas模塊 55
項目導讀 55
任務一 pandas模塊基礎 55
一、導入pandas模塊 55
二、Series數(shù)據(jù)結構 55
三、DataFrame數(shù)據(jù)結構 61
任務二 pandas文件操作 65
一、讀取Excel文件 66
二、寫入Excel文件 68
任務三數(shù)據(jù)讀取與索引 71
一、直接索引 71
二、布爾索引 72
三、索引器 73
任務四數(shù)據(jù)連接與合并 76
一、數(shù)據(jù)連接 76
二、數(shù)據(jù)合并 81
任務五數(shù)據(jù)透視 83
拓展閱讀 86
應用篇
項目五 Python數(shù)據(jù)采集與清洗 89
項目導讀 89
任務一數(shù)據(jù)采集 89
一、數(shù)據(jù)接口 89
二、網(wǎng)絡爬蟲 93
任務二數(shù)據(jù)清洗 105
一、處理缺失數(shù)據(jù) 105
二、處理重復數(shù)據(jù) 109
三、處理異常數(shù)據(jù) 110
拓展閱讀 112
項目六 Python數(shù)據(jù)可視化 114
項目導讀 114
任務一 matplotlib初級應用 114
一、matplotlib繪圖步驟 114
二、matplotlib圖形繪制 115
任務二 matplotlib繪圖進階 118
一、matplotlib圖形樣式設置 118
二、matplotlib組合圖繪制 122
三、matplotlib子圖繪制 124
任務三 pyecharts初級應用 128
一、pyecharts繪圖邏輯 128
二、pyecharts圖表繪制 128
任務四 pyecharts繪圖進階 131
一、pyecharts樣式設置 132
二、pyecharts層疊圖繪制 139
三、并行圖 140
拓展閱讀 143
進階篇
項目七 Python在財務會計中的應用 145
項目導讀 145
任務一薪酬計算 145
任務二職工薪酬分析 150
任務三收入與發(fā)票核對 155
任務四固定資產(chǎn)折舊稅收籌劃 162
拓展閱讀 169
項目八 Python在管理會計中的應用 170
項目導讀 170
任務一貨幣時間價值 170
任務二項目投資決策 173
任務三本量利分析 177
任務四標準成本差異分析 183
任務五固定預算和彈性預算 186
任務六定期預算和滾動預算 189
拓展閱讀 193
項目九 Python在財務中的綜合應用 194
項目導讀 194
任務一上市公司財務指標可視化分析與應用 194
任務二上市公司行業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析與應用 200
拓展閱讀 222