Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)

目錄
第 1章 Python數(shù)據(jù)可視化概述 1
1．1 了解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化 1
1．1．1 了解數(shù)據(jù) 2
1．1．2 了解數(shù)據(jù)可視化 2
1．2 熟悉常用的數(shù)據(jù)可視化圖形 4
1．2．1 熟悉基礎圖形的種類及作用 4
1．2．2 掌握高級圖形的種類及作用 8
1．3 了解與比較Python與其他可視化工具 14
1．3．1 比較常用數(shù)據(jù)可視化工具 14
1．3．2 了解Python數(shù)據(jù)可視化工具庫 16
1．4 熟悉Python集成開發(fā)環(huán)境Jupyter 18
1．4．1 掌握Jupyter的基礎操作 18
1．4．2 熟悉Jupyter的高級操作 23
小結 30
第 2章 數(shù)據(jù)的讀取與處理 31
2．1 讀取數(shù)據(jù) 31
2．1．1 讀取CSV數(shù)據(jù) 31
2．1．2 讀取Excel文件數(shù)據(jù) 34
2．1．3 讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 35
2．2 處理數(shù)據(jù) 38
2．2．1 校驗數(shù)據(jù) 38
2．2．2 清洗數(shù)據(jù) 44
2．2．3 合并數(shù)據(jù) 53
小結 60
實訓 60
實訓1 讀取無人售貨機數(shù)據(jù) 60
實訓2 處理無人售貨機數(shù)據(jù) 61
第3章 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎 63
3．1 基礎語法與常用參數(shù) 63
3．1．1 基礎語法與繪圖風格 63
3．1．2 動態(tài)rc參數(shù) 68
3．2 繪圖分析特征間的關系 74
3．2．1 繪制散點圖 74
3．2．2 繪制折線圖 77
3．3 繪圖分析特征內部數(shù)據(jù)分布與分散狀況 80
3．3．1 繪制餅圖 80
3．3．2 繪制柱形圖 82
3．3．3 繪制箱線圖 83
小結 85
實訓 85
實訓1 分析各產業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)特征間的關系 85
實訓2 分析各產業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)特征的分布與分散狀況 86
第4章 seaborn繪制進階圖形 88
4．1 熟悉seaborn繪圖基礎 88
4．1．1 了解seaborn中的基礎圖形 88
4．1．2 了解seaborn的繪圖風格 90
4．1．3 熟悉seaborn的調色板 97
4．2 繪制關系圖 107
4．2．1 繪制散點圖 107
4．2．2 繪制折線圖 110
4．2．3 繪制熱力圖 113
4．2．4 繪制矩陣網格圖 115
4．2．5 繪制關系網格組合圖 118
4．3 繪制分類圖 121
4．3．1 繪制條形圖 122
4．3．2 繪制單變量分布圖 125
4．3．3 繪制分類散點圖 126
4．3．4 繪制增強箱線圖 133
4．3．5 繪制分類網格組合圖 134
4．4 繪制回歸圖 137
4．4．1 繪制線性回歸擬合圖 137
4．4．2 繪制線性回歸網格組合圖 139
小結 140
實訓 140
實訓1 分析各空氣質量指數(shù)之間的相關關系及其分布情況 140
實訓2 分析各空氣質量指數(shù)與AQI的相關性 142
第5章 pyecharts交互式圖形繪制 143
5．1 pyecharts繪圖基礎 143
5．1．1 初始配置項 143
5．1．2 系列配置項 144
5．1．3 全局配置項 146
5．2 繪制交互式基礎圖形 148
5．2．1 繪制條形圖 148
5．2．2 繪制散點圖 154
5．2．3 繪制折線圖 156
5．2．4 繪制箱線圖 159
5．2．5 繪制3D散點圖 161
5．2．6 繪制餅圖 162
5．3 繪制交互式高級圖形 165
5．3．1 繪制層疊多圖 165
5．3．2 繪制漏斗圖 168
5．3．3 繪制熱力圖 170
5．3．4 繪制詞云圖 171
5．3．5 繪制關系圖 173
5．3．6 繪制?；鶊D 176
5．4 繪制組合圖形 178
5．4．1 繪制并行多圖 178
5．4．2 繪制順序多圖 180
5．4．3 繪制時間線輪播多圖 183
小結 186
實訓 186
實訓1 繪制交互式基礎圖形 186
實訓2 繪制組合圖形 187
第6章 廣電大數(shù)據(jù)可視化項目實戰(zhàn) 188
6．1 了解項目背景與目標 188
6．1．1 了解項目背景 188
6．1．2 熟悉數(shù)據(jù)情況 189
6．1．3 熟悉項目流程 190
6．2 讀取與處理廣播電視數(shù)據(jù) 191
6．2．1 讀取數(shù)據(jù) 191
6．2．2 清洗數(shù)據(jù) 192
6．3 繪制可視化圖形 197
6．3．1 繪制用戶分析圖 197
6．3．2 繪制頻道分析圖 198
6．3．3 繪制時長分析圖 200
6．3．4 繪制周時長分析圖 202
6．3．5 繪制用戶支付方式分析圖 204
6．4 項目分析報告 205
6．4．1 分析思路 205
6．4．2 分析結果 206
6．4．3 總結與建議 211
小結 212
實訓 各科目考試成績可視化項目 212
第7章 新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn) 214
7．1 了解項目背景與目標 214
7．1．1 了解項目背景 214
7．1．2 熟悉數(shù)據(jù)情況 215
7．1．3 熟悉項目流程 215
7．2 讀取與處理新零售智能數(shù)據(jù) 216
7．2．1 讀取數(shù)據(jù) 216
7．2．2 清洗數(shù)據(jù) 217
7．2．3 規(guī)約數(shù)據(jù) 220
7．3 繪制可視化圖形 222
7．3．1 繪制銷售分析圖 222
7．3．2 繪制庫存分析圖 235
7．3．3 繪制用戶分析圖 238
7．4 撰寫項目分析報告 241
7．4．1 分析思路 241
7．4．2 分析結果 241
7．4．3 總結和建議 253
小結 253
實訓 超市銷售數(shù)據(jù)可視化項目 254
第8章 基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目 256
8．1 平臺簡介 256
8．1．1 實訓庫 258
8．1．2 數(shù)據(jù)管理 258
8．1．3 我的實訓 259
8．1．4 數(shù)據(jù)分析與可視化算法 260
8．2 實現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目 262
8．2．1 數(shù)據(jù)源配置 262
8．2．2 數(shù)據(jù)可視化 268
小結 277
實訓 各科考試成績可視化項目 277