R數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)（第2版）

第Ⅰ部分 數(shù)據(jù)科學(xué)引論
第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)處理過程
1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中的角色
1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的階段
1.2.1 制定目標(biāo)
1.2.2 收集和管理數(shù)據(jù)
1.2.3 建立模型
1.2.4 評(píng)價(jià)和評(píng)判模型
1.2.5 展現(xiàn)結(jié)果和編制文檔
1.2.6 部署模型
1.3 設(shè)定預(yù)期
1.4 小結(jié)
第2章 從R和數(shù)據(jù)入門
2.1 R入門
2.1.1 安裝R、工具和示例
2.1.2 R編程
2.2 處理文件中的數(shù)據(jù)
2.2.1 使用來自文件或URL的結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)
2.2.2 使用R處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)
2.3 使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫
2.4 小結(jié)
第3章 探索數(shù)據(jù)
3.1 使用概要統(tǒng)計(jì)方法發(fā)現(xiàn)問題
3.2 使用圖形和可視化方法發(fā)現(xiàn)問題
3.2.1 采用可視化的方法檢查單變量的分布
3.2.2 采用可視化的方法檢查兩個(gè)變量之間的關(guān)系
3.3 小結(jié)
第4章 管理數(shù)據(jù)
4.1 清洗數(shù)據(jù)
4.1.1 特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)清洗
4.1.2 處理缺失值
4.1.3 自動(dòng)處理缺失值變量的vtreat程序包
4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.2.1 歸一化處理
4.2.2 中心化和定標(biāo)
4.2.3 針對(duì)偏態(tài)分布和廣泛分布的對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換
4.3 用于建模和驗(yàn)證的抽樣處理
4.3.1 用于測(cè)試和訓(xùn)練的分組數(shù)據(jù)集
4.3.2 創(chuàng)建一個(gè)樣本分組列
4.3.3 記錄分組
4.3.4 數(shù)據(jù)來源
4.4 小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)整理
5.1 數(shù)據(jù)選取
5.1.1 設(shè)置行子集和列子集
……
第Ⅱ部分 建模方法
第6章 選擇和評(píng)價(jià)模型
第7章 線性和邏輯回歸
第8章 高級(jí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
第9章 無監(jiān)督方法
第10章 高級(jí)方法探索
第Ⅲ部分 結(jié)果交付
第11章 文檔編制和部署
第12章 有效的結(jié)果展現(xiàn)
附錄A 使用R和其他工具
附錄B 重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念
附錄C 參考文獻(xiàn)