云計算安全：機器學習與大數(shù)據(jù)挖掘應用實踐

第1章 云計算安全概述 1
1.1 云計算簡述 1
1.2 云計算面臨的安全挑戰(zhàn) 5
1.3 云計算安全布局 6
1.4 云計算安全相關(guān)標準 6
第2章 云計算安全需求探究 15
2.1 云計算安全核心目標 15
2.2 公有云安全需求 19
2.3 私有云安全需求 22
2.4 云計算安全等級保護要求 23
第3章 云計算安全技術(shù)體系 28
3.1 公有云安全技術(shù)體系 29
3.2 私有云安全技術(shù)體系 32
第4章 人工智能技術(shù)在云計算安全領域的應用研究和實踐 62
4.1 云計算安全現(xiàn)狀 62
4.2 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢 63
4.3 人工智能系統(tǒng)模型架構(gòu) 66
4.4 人工智能之機器學習基礎 67
4.5 應用實踐1：應用計算智能構(gòu)建云入侵檢測系統(tǒng) 103
4.6 應用實踐2：機器學習在云WAF的應用 125
第5章 大數(shù)據(jù)挖掘在云計算安全領域的應用研究和實踐 140
5.1 大數(shù)據(jù)的基本概念 140
5.2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 146
5.3 應用實踐：大數(shù)據(jù)安全處理系統(tǒng)理論模型 183
第6章 人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘在云計算安全領域的
綜合應用實踐案例 244
6.1 安全主動防御需要應用人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 244
6.2 云數(shù)據(jù)中心安全防護框架 247
6.3 云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢感知系統(tǒng) 249
參考文獻 274