圖解人工智能大全

前言

Chapter 1
AI 變遷與最新動向 / 001
1.1 緒論：AI 的進化與應用范圍的擴大 / 002
1.2 AI 的歷史：AI 熱潮的變遷 / 009
1.3 第三次AI 熱潮的重要角色：深度學習的誕生 / 015
1.4 數(shù)據(jù)分析和模式識別：成人AI 和兒童AI / 021
延伸閱讀 人臉識別 / 026

Chapter 2
模仿人類的大腦：AI 基礎知識 / 027
2.1 當前AI 的核心技術：機器學習 / 028
2.2 促使AI 識別能力飛速提升的技術：深度學習 / 034
2.3 語音生成為文本：語音識別 / 041
2.4 識別和理解圖像的技術：圖像識別 / 047
2.5 處理文章和對話的技術：自然語言處理 / 053
2.6 人與機器自然交流的技術：自然用戶界面 / 059
2.7 可以進行日常對話交流的程序：聊天機器人 / 065
2.8 提取和處理信息的技術：傳感器和數(shù)據(jù) / 072
2.9 通過嵌入AI 創(chuàng)造新服務的技術：AI 設備 / 079
2.10 幫助人類或代替人類工作的機器：機器人 / 087
延伸閱讀 圖靈測試 / 094


Chapter 3
改變社會結構：AI 的應用案例 / 097
3.1 使用AI 進行數(shù)據(jù)分析已成為可能：農業(yè) / 098
3.2 AI 改變現(xiàn)實世界的服務方式：電商、零售 / 104
3.3 AI 創(chuàng)造的前所未有的服務：運輸 / 113
3.4 向IT 公司轉型的金融機構：金融 / 120
3.5 AI 對汽車的改變：汽車 / 125
3.6 AI 加速施工現(xiàn)場的數(shù)字化：建筑 / 130
3.7 AI 激發(fā)新價值：電力 / 137
3.8 AI 帶來進化：娛樂、體育 / 144
3.9 AI 與機器人的融合：酒店 / 149
3.10 AI 推進數(shù)據(jù)的有效利用：醫(yī)療 / 154
3.11 AI 革新制造業(yè)：制造 / 159
延伸閱讀 Amazon 效應 / 164

Chapter 4
AI 開發(fā)的機制和要點 / 167
4.1 從準備數(shù)據(jù)到將數(shù)據(jù)嵌入系統(tǒng)：AI 開發(fā)的流程 / 168
4.2 為AI 所需數(shù)據(jù)的準備和開發(fā)提供有效服務：眾包 / 173
4.3 從海量數(shù)據(jù)中提取靈感的技術：分析 / 181
4.4 能夠快速開發(fā)AI 的環(huán)境：AI 平臺 / 186
4.5 開發(fā)自主AI 的軟件：AI 中間件 / 192
4.6 實現(xiàn)了AI 的龐大計算能力：AI 硬件 / 200
4.7 “已學習模型”和“AI 生成物”到底屬于誰：人工智能知識產(chǎn)權 / 205
延伸閱讀 中國自主進化的信用評價體系 / 210

Chapter 5
了解尖端理論：AI 的原理與研究前沿 / 215
5.1 圖像識別以外的應用范圍有所擴大：CNN / 216
5.2 實現(xiàn)自然語言處理的技術：RNN / 221
5.3 生成圖像數(shù)據(jù)的技術：GAN / 227
5.4 從試錯中學習的技術：深度強化學習 / 233

Chapter 6
AI 會超越人類嗎：AI 的發(fā)展與未來 / 239
6.1 AI 是否擁有自我：強AI 和弱AI / 240
6.2 AI 是否會超越人類智慧：奇點 / 244
6.3 AI 會奪走我們的工作嗎：AI 和未來的就業(yè) / 249
6.4 企業(yè)需要的AI 人才是什么：創(chuàng)造企業(yè)未來的AI 人才 / 254
6.5 AI 提高了人的能力：AI 賦能 / 259
附錄 AI 領域鳥瞰圖 / 266