國之重器出版工程 智能傳感器技術與應用

第 1章 概述 001
1．1 傳感器的定義 002
1．2 傳感器的分類 003
1．2．1 物理量傳感器 003
1．2．2 化學量傳感器 003
1．2．3 生物量傳感器 004
1．2．4 傳感器組件 005
1．3 智能傳感器 005
1．3．1 智能傳感器的概念 005
1．3．2 智能傳感器的特點 006
1．3．3 智能傳感器的功能 007
1．3．4 智能傳感器的實現(xiàn)途徑 008
1．4 智能傳感器的發(fā)展趨勢 009
1．4．1 智能傳感器的發(fā)展歷程 010
1．4．2 智能傳感器的發(fā)展趨勢及方向 010
1．4．3 物聯(lián)網(wǎng)用智能傳感器技術的發(fā)展重點 011
第 2章 微電子機械系統(tǒng) 014
2．1 概述 014
2．2 MEMS的設計方法 016
2．2．1 設計流程 016
2．2．2 MEMS工藝集成化設計 017
2．2．3 材料和工藝選擇 020
2．3 電子材料與加工技術 021
2．3．1 電子材料及其淀積 021
2．3．2 圖形轉移 023
2．3．3 電子材料的刻蝕 024
2．3．4 半導體中的摻雜 026
2．3．5 晶圓鍵合 029
第3章 智能傳感器標準 031
3．1 概述 031
3．1．1 智能傳感器標準及專利進展 031
3．1．2 無線傳感器網(wǎng)絡標準化協(xié)議分析 033
3．2 IEEE 1451標準 040
3．2．1 概述 040
3．2．2 IEEE 1451的特點 044
3．2．3 國內(nèi)外應用情況 045
3．2．4 基于IEEE 1451標準的智能傳感器 045
3．3 國家標準 049
第4章 智能傳感器信號調(diào)理技術 054
4．1 電壓型 054
4．1．1 放大電路 054
4．1．2 反向放大電路 056
4．1．3 隔離電路 056
4．1．4 濾波電路 057
4．2 電流型 058
4．3 頻率型 060
4．3．1 頻率測量方法 060
4．3．2 頻率型傳感器 062
4．4 數(shù)字式傳感器 063
4．4．1 概述 063
4．4．2 編碼器 064
4．4．3 數(shù)字接口 071
第5章 智能傳感器處理器及其外圍電路 089
5．1 常用CPU 089
5．1．1 MCS51系列單片機 089
5．1．2 AT89系列單片機 090
5．1．3 STM32系列單片機 090
5．1．4 其他類型單片機 090
5．2 單片機處理器 091
5．2．1 單片機概述 091
5．2．2 單片機最小系統(tǒng) 092
5．2．3 多功能集成單片機系統(tǒng) 094
5．2．4 單片機在智能傳感器中的典型應用 095
5．3 模數(shù)轉換器 112
5．4 數(shù)模轉換器 113
5．4．1 轉換原理 114
5．4．2 轉換方式 114
5．4．3 分類及特點 115
5．4．4 D/A轉換器的典型應用電路 115
5．5 存儲器 116
5．5．1 存儲器結構 117
5．5．2 存儲器的相關概念 117
5．5．3 RAM和ROM 117
5．5．4 SRAM和DRAM 118
5．5．5 PROM、EPROM和EEPROM 118
5．5．6 FLASH 118
5．5．7 鐵電存儲器 119
第6章 智能傳感器網(wǎng)絡通信 121
6．1 現(xiàn)場總線通信技術 121
6．1．1 HART協(xié)議 123
6．1．2 串行通信接口技術 127
6．1．3 CAN總線通信技術 132
6．1．4 ARINC429總線 135
6．2 以太網(wǎng) 140
6．2．1 以太網(wǎng)概述 140
6．2．2 以太網(wǎng)傳輸過程及實現(xiàn)特點 140
6．2．3 基于以太網(wǎng)的智能傳感器的實現(xiàn) 141
6．2．4 以太網(wǎng)溫濕壓傳感器 145
6．3 無線通信技術 146
6．3．1 RFID 146
6．3．2 藍牙 149
6．3．3 ZigBee 152
6．3．4 無線接口技術 153
6．3．5 LoRa 154
6．3．6 NB-IoT 154
6．4 電力載波通信技術 157
6．5 體域網(wǎng)通信技術 158
第7章 智能傳感器的信號處理技術 161
7．1 濾波技術 161
7．1．1 經(jīng)典濾波器 162
7．1．2 數(shù)字濾波 169
7．1．3 自適應濾波 174
7．2 采樣技術 178
7．2．1 Nyquist采樣定理 178
7．2．2 過采樣技術 178
7．2．3 欠采樣技術 179
7．2．4 延遲欠采樣技術 180
7．3 數(shù)據(jù)融合技術 181
7．3．1 概率論統(tǒng)計方法 181
7．3．2 邏輯推理方法 185
7．3．3 神經(jīng)網(wǎng)絡方法 190
7．3．4 基于特征抽取的融合方法 194
7．3．5 基于搜索的融合方法 207
第8章 智能傳感器的民用 212
8．1 智慧城市 212
8．2 車聯(lián)網(wǎng) 213
8．3 智能糧倉 215
8．4 智能家居 216
8．5 智能制造 217
8．6 智慧醫(yī)療 219
第9章 智能傳感器的軍用 221
9．1 無人機 221
9．2 水下機器人 227
9．3 戰(zhàn)場偵察 228
9．4 軍用機器人 230
第 10章 智能傳感器的延伸應用 238
10．1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 238
10．2 大數(shù)據(jù) 248
10．3 感知人工智能 248
參考文獻 252