運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論（翻譯版·第11版）

第1章 緒論
1.1 運(yùn)籌學(xué)的起源
1.2 運(yùn)籌學(xué)的性質(zhì)
1.3 經(jīng)營(yíng)分析與運(yùn)籌學(xué)之間的關(guān)系
1.4 運(yùn)籌學(xué)的影響
1.5 進(jìn)一步增加運(yùn)籌學(xué)未來(lái)影響的一些趨勢(shì)
1.6 算法和運(yùn)籌學(xué)課程軟件
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第2章 運(yùn)籌學(xué)分析師協(xié)同專業(yè)分析人員分析問(wèn)題的概述
2.1 定義問(wèn)題
2.2 收集和組織相關(guān)數(shù)據(jù)
2.3 應(yīng)用描述性分析來(lái)分析大數(shù)據(jù)
2.4 使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)分析大數(shù)據(jù)
2.5 數(shù)學(xué)建模，并開(kāi)始描述性分析
2.6 學(xué)習(xí)如何從模型中推導(dǎo)求解
2.7 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?br /> 2.8 準(zhǔn)備應(yīng)用模型
2.9 實(shí)施
2.10 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃導(dǎo)論
3.1 原形范例
3.2 線性規(guī)劃模型
3.3 有關(guān)線性規(guī)劃的假設(shè)
3.4 補(bǔ)充例子
3.5 通過(guò)電子表格建立并求解線性規(guī)劃模型
3.6 構(gòu)建非常大的線性規(guī)劃模型
3.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例3.1 固體廢料的再利用
案例3.2 消減食堂的成本
案例3.3 呼叫中心的定員問(wèn)題
案例3.4 早餐麥片的促銷
案例3.5 自動(dòng)化裝配
第4章 求解線性規(guī)劃問(wèn)題——單純形法
4.1 單純形法的實(shí)質(zhì)
4.2 構(gòu)建單純形法
4.3 單純形法的代數(shù)
4.4 單純形法的表格形式
4.5 單純形法計(jì)算中相持的突破
4.6 改造非標(biāo)準(zhǔn)形式模型使其適用單純形法
4.7 大M法解決重構(gòu)后的模型
4.8 兩階段法是對(duì)大M法的替代
4.9 優(yōu)化后分析
4.10 在計(jì)算機(jī)上的實(shí)施
4.11 求解線性規(guī)劃問(wèn)題的內(nèi)點(diǎn)算法
4.12 結(jié)論
附錄 OLINDO和LINGO的使用介紹
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例4.1 紡織面料與秋季時(shí)裝
案例4.2 新的前沿
案例4.3 向?qū)W校分配學(xué)生
第5章 單純形法理論
5.1 單純形法基礎(chǔ)
5.2 單純形法的矩陣形式
5.3 基礎(chǔ)的審視
5.4 改進(jìn)單純形法
5.5 結(jié)j淪
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第6章 對(duì)偶理論
6.1 對(duì)偶理論的實(shí)質(zhì)
6.2 原問(wèn)題與對(duì)偶問(wèn)題的關(guān)系
6.3 改造適用于其他原問(wèn)題形式
6.4 對(duì)偶理論在敏感性分析中的作用
6.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章 不確定情況下的線性規(guī)劃
7.1 敏感性分析的實(shí)質(zhì)
7.2 應(yīng)用敏感性分析
7.3 使用電子表格進(jìn)行敏感性分析
7.4 魯棒優(yōu)化
7.5 機(jī)會(huì)約束
7.6 帶補(bǔ)償?shù)碾S機(jī)規(guī)劃
7.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例7.1 控制空氣污染
案例7.2 農(nóng)場(chǎng)管理
案例7.3 向?qū)W校分派學(xué)生，進(jìn)行修正
案例7.4 寫(xiě)份非技術(shù)性的建議書(shū)
第8章 線性規(guī)劃的其他算法
8.1 對(duì)偶單純形法
8.2 參數(shù)線性規(guī)劃
8.3 上界法
8.4 內(nèi)點(diǎn)算法
8.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第9章 運(yùn)輸和指派問(wèn)題
9.1 運(yùn)輸問(wèn)題
9.2 用于運(yùn)輸問(wèn)題的單純形法
9.3 指派問(wèn)題
9.4 求解指派問(wèn)題的特殊算法
9.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例9.1 向市場(chǎng)運(yùn)送木材問(wèn)題
案例9.2 Taxgo案例研究的繼續(xù)
案例9.3 項(xiàng)目的選取
第10章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
10.1 原形范例
10.2 網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)
10.3 最短路徑問(wèn)題
10.4 最小支撐樹(shù)問(wèn)題
10.5 最大流問(wèn)題
10.6 最小費(fèi)用流問(wèn)題
10.7 網(wǎng)絡(luò)單純形法
10.8 一個(gè)項(xiàng)目時(shí)間-費(fèi)用平衡優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)模型
10.9 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例10.1 資金流動(dòng)
案例10.2 走向成功
第11章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
11.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的范例
11.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題的特征
11.3 確定性動(dòng)態(tài)規(guī)劃
11.4 隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃
11.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第12章 整數(shù)規(guī)劃
12.1 范例
12.2 0-1整數(shù)規(guī)劃的某些應(yīng)用
12.3 用二值變量解決固定支出問(wèn)題
12.4 一般整數(shù)變量的二值表示
12.5 求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的若干展望
12.6 分支定界法及其在求解0-1整數(shù)規(guī)劃中的應(yīng)用
12.7 求解混合整數(shù)規(guī)劃的分支定界算法
12.8 求解0-1整數(shù)規(guī)劃的分支-切割法
12.9 同約束規(guī)劃的結(jié)合
12.10 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例12.1 能力的擔(dān)憂
案例12.2 分配的藝術(shù)
案例12.3 儲(chǔ)存品組合
案例12.4 往學(xué)校分配學(xué)生，再次修正
第13章 決策分析
13.1 原形范例
13.2 不進(jìn)行試驗(yàn)的決策制定
13.3 進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)的決策制定
13.4 決策樹(shù)
13.5 效用理論
13.6 決策分析的實(shí)際應(yīng)用
13.7 多準(zhǔn)則的決策分析，含目標(biāo)規(guī)劃
13.8 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例13.1 智能商務(wù)
案例13.2 智能導(dǎo)向支持
案例13.3 誰(shuí)希望成為百萬(wàn)富翁
第14章 排隊(duì)論
14.1 原形范例
14.2 排隊(duì)模型的基本結(jié)構(gòu)
14.3 真實(shí)排隊(duì)系統(tǒng)的幾種常見(jiàn)模型
14.4 負(fù)指數(shù)分布的作用
14.5 生死過(guò)程
14.6 基于生死過(guò)程的排隊(duì)模型
14.7 含非負(fù)指數(shù)分布的排隊(duì)模型
14.8 具有優(yōu)先規(guī)則的排隊(duì)模型
14.9 排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)
14.10 排隊(duì)論的應(yīng)用
14.11 行為排隊(duì)理論
14.12 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例14.1 縮減工序間的在制品
案例14.2 排隊(duì)的困惑
附錄1