隨著網絡技術和信息技術的發(fā)展，電子商務領域呈現出飛速發(fā)展趨勢，這促進了消費者在線購物的蓬勃發(fā)展，給電商帶來了前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。電子商務給消費者提供了更多的在線商品選擇機會，同時也為消費者帶來了巨大的認知負擔。為此，許多電子商務網站給消費者提供關鍵字的檢索功能，以此來減少消費者在商品海洋中選擇的盲目性。在線購物過程中商品圖片對消費者購買行為有著重要的影響，這是因為圖像信息具有形象、直觀、易懂和信息量大等特點，圖片是人類最重要和最有效的信息獲取和交流方式。傳統(tǒng)的基于內容的圖像檢索是對圖像視覺底層特征的計算和比較，即“視覺相似”。實際上，消費者對商品圖片的理解不僅建立在“視覺相似”上，同時也要求商品圖片的“語義相似”，僅僅使用圖像處理算法提取底層視覺特征不能充分描述人對商品圖片的語義理解。人對圖像的理解結合了日常生活中積累的經驗知識和個人偏好，并且人是以語義視角下的思維認知模式進行圖像理解的，這容易造成人理解的圖像語義與圖像的底層視覺特征之間存在“語義鴻溝”。為了克服商品圖像檢索中的“語義鴻溝”問題，本文利用眼動跟蹤技術記錄人瀏覽圖像時的眼動行為，探討眼動行為、選擇行為和視覺注意計算模型之間的內在聯系，并以此作為獲取人理解圖像語義信息的基礎，進一步深入研究眼動行為的語義表達和圖像檢索問題。
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