高動態(tài)飛行器陣列天線波束形成技術(shù)

第1章 緒論

\t1．1 研究的背景和意義

\t1．2 飛行器陣列天線研究現(xiàn)狀

\t1．3 數(shù)字波束形成技術(shù)研究現(xiàn)狀

\t1．3．1 概述

\t1．3．2 虛擬陣列波束形成技術(shù)

\t1．3．3 自適應(yīng)波束形成的穩(wěn)健性

\t1．3．4 零陷展寬技術(shù)

\t1．3．5 自適應(yīng)波束形成的快速算法

\t第2章 DBF基礎(chǔ)理論及高動態(tài)DBF的影響因素

\t2．1 數(shù)學(xué)模型

\t2．1．1 陣列模型

\t2．1．2 陣列接收數(shù)據(jù)模型

\t2．1．3 快拍數(shù)據(jù)模型

\t2．2 波束形成基本原理和性能參數(shù)

\t2．2．1 基本原理

\t2．2．2 波束圖

\t2．2．3 陣增益

\t2．2．4 穩(wěn)健性

\t2．3 常見的波束形成器

\t2．3．1 常規(guī)波束形成器

\t2．3．2 MVDR波束形成器

\t2．3．3 采樣矩陣求逆算法

\t2．3．4 遞推最小二乘算法

\t2．3．5 最小均方算法

\t2．4 高動態(tài)波束形成的影響因素

\t2．4．1 高動態(tài)特性分析

\t2．4．2 導(dǎo)向矢量誤差對波束形成的影響

\t2．4．3 有限快拍對波束形成的影響

\t2．4．4 陣列性能與陣元數(shù)的關(guān)系

\t第3章 虛擬陣列波束形成技術(shù)

\t3．1 虛擬陣列構(gòu)建方法概述

\t3．1．1 扇區(qū)內(nèi)插法

\t3．1．2 延時求和法

\t3．1．3 線性預(yù)測法

\t3．1．4 相移法

\t3．1．5 各種方法比較

\t3．2 非圓信號共軛虛擬陣列波束形成

\t3．2．1 非圓信號的數(shù)學(xué)模型

\t3．2．2 虛擬陣列構(gòu)造方法

\t3．2．3 相關(guān)分析及改進

\t3．2．4 快速實現(xiàn)方法

\t3．2．5 性能分析

\t3．3 共形圓陣的虛擬陣列波束形成

\t3．3．1 均勻圓陣模型分析

\t3．3．2 陣列擴展方法

\t3．3．3 相關(guān)分析

\t3．3．4 性能仿真

\t第4章 穩(wěn)健的自適應(yīng)波束形成算法

\t4．1 基于特征空間的波束形成技術(shù)

\t4．1．1 特征空間算法

\t4．1．2 基于子空間逼近的快速特征空間算法

\t4．1．3 基于方向約束的改進特征空間算法

\t4．2 基于變對角加載的穩(wěn)健波束形成算法

\t4．2．1 對角加載算法原理

\t4．2．2 變對角加載值的選取

\t4．2．3 基于變對角加載的RCB算法

\t4．2．4 性能分析

\t4．3 前后向平滑技術(shù)

\t4．3．1 前后向平滑估計基本原理

\t4．3．2 前后向平滑的實數(shù)實現(xiàn)方法

\t4．5．3 基于前后向平滑的穩(wěn)健波束形成算法

\t4．5．4 性能分析

\t第5章 動態(tài)干擾抑制技術(shù)

\t5．1 協(xié)方差矩陣錐化法

\t5．1．1 Mailloux法

\t5．1．2 Zatman法

\t5．1．3 協(xié)方差矩陣錐化法

\t5．1．4 虛擬矢量旋轉(zhuǎn)法

\t5．1．5 幾種方法的聯(lián)系

\t5．2 導(dǎo)數(shù)約束法

\t5．2．1 基本原理

\t5．2．2 實現(xiàn)方法

\t5．2．3 仿真分析

\t5．3 穩(wěn)健的零陷展寬算法

\t5．2．1 存在誤差時的零陷展寬算法

\t5．3．2 零陷展寬LSMI算法

\t5．3．3 零陷展寬RCB算法

\t5．4 零陷展寬的遞推算法

\t5．4．1 基本思路

\t5．4．2 對角加載的處理

\t5．4．3 幾種錐化矩陣分析

\t5．4．4 計算機仿真分析

\t第6章 自適應(yīng)波束形成的高效遞推算法

\t6．1 基于QRD的自適應(yīng)波束形成算法

\t6．1．1 QRD-SMI算法

\t6．1．2 IQRD-SMI算法

\t6．1．3 改進的QRDIQRD-LSM算法

\t6．1．4 性能分析

\t6．2 快拍數(shù)小于陣元數(shù)時QRD的快速算法

\t6．2．1 算法的原理

\t6．2．2 遞推實現(xiàn)

\t6．2．3 性能分析

\t6．3 固定樣本數(shù)目的遞推算法

\t6．3．1 固定樣本數(shù)目的遞推QRD算法

\t6．3．2 固定樣本數(shù)目的遞推IQRD算法

\t6．3．3 對角加載的處理

\t6．3．4 性能分析
第7章 總結(jié)與展望