DEM插值算法適應(yīng)性理論與方法（修訂版）

目 錄

1 緒論\t1
1．1 數(shù)字高程模型\t2
1．2 DEM插值算法的適應(yīng)性\t8
1．3 本書結(jié)構(gòu)\t19
1．4 本章小結(jié)\t20
2 DEM插值算法\t21
2．1 DEM插值原理\t22
2．2 DEM插值算法特性\t27
2．3 DEM插值算法分類\t28
2．4 常用DEM插值算法\t31
2．5 本章小結(jié)\t42
3 DEM插值參數(shù)“優(yōu)選”研究\t45
3．1 DEM插值參數(shù)\t46
3．2 DEM插值參數(shù)“優(yōu)選”實(shí)驗(yàn)\t55
3．3 反距離加權(quán)插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t62
3．4 改進(jìn)謝別德插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t76
3．5 徑向基函數(shù)插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t92
3．6 克里格插值算法的“最優(yōu)”插值參數(shù)\t123
3．7 本章小結(jié)\t132
4 DEM插值算法的地貌類型適應(yīng)性研究\t135
4．1 基本地形特征因子\t136
4．2 宏觀地形特征因子最佳分析區(qū)域預(yù)測模型\t143
4．3 地形特征因子模糊聚類模型\t162
4．4 地貌類型隸屬度函數(shù)模型\t170
4．5 DEM插值算法的地貌類型適應(yīng)性實(shí)驗(yàn)\t189
4．6 本章小結(jié)\t194
5 DEM插值算法的采樣數(shù)據(jù)分布特征適應(yīng)性研究\t197
5．1 局部地形特征描述模型\t199
5．2 邊界因素影響\t209
5．3 K均值聚類分析\t210
5．4 局部地形特征適應(yīng)性實(shí)驗(yàn)\t212
5．5 本章小結(jié)\t237
6 DEM插值算法的尺度適應(yīng)性研究\t239
6．1 尺度與DEM尺度\t240
6．2 水系和地形套合精度定量化描述模型\t246
6．3 DEM插值算法尺度適應(yīng)性實(shí)驗(yàn)\t255
6．4 本章小結(jié)\t274
7 DEM插值算法的地形特征因子適應(yīng)性研究\t275
7．1 坡度和坡向\t276
7．2 DEM插值算法的地形特征因子適應(yīng)性實(shí)驗(yàn)\t280
7．3 本章小結(jié)\t290
8 數(shù)據(jù)處理與地形建模軟件\t291
8．1 DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)\t292
8．2 自動地球科學(xué)分析系統(tǒng)\t306
8．3 Golden Software Surfer\t313
8．4 本章小結(jié)\t320
9 總結(jié)與展望\t321
9．1 主要研究工作\t321
9．2 主要創(chuàng)新點(diǎn)\t324
9．3 需要進(jìn)一步研究的問題\t325
參考文獻(xiàn)\t327