復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的搜索策略與動(dòng)力學(xué)行為模型

目錄
前言
第1章 引論 1
1.1 引言 1
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究簡(jiǎn)史 2
1.3 基本結(jié)構(gòu)參量 3
第2章 相關(guān)理論及技術(shù) 7
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論概述 7
2.2 幾種智能路徑搜索算法 8
2.3 相關(guān)數(shù)學(xué)理論 11
第3章 面向藏文網(wǎng)頁(yè)的搜索策略 14
3.1 網(wǎng)絡(luò)模型 15
3.2 藏文網(wǎng)頁(yè)鏈接結(jié)構(gòu) 22
3.3 基于PageRank的藏文網(wǎng)絡(luò)搜索 24
3.4 加速PageRank收斂算法 35
3.5 隨機(jī)初始吸引度演化模型 53
3.6 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)搜索設(shè)計(jì) 64
3.7 本章小結(jié) 70
第4章 基于分布式爬蟲(chóng)框架Scrapy的搜索引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 74
4.1 搜索技術(shù)介紹 74
4.2 數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)技術(shù)和搜索原理 79
4.3 Scrapy框架及Elasticsearch搜索引擎的概述 85
4.4 數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)及搜索引擎的實(shí)現(xiàn) 90
4.5 爬蟲(chóng)測(cè)試與成果展示 114
4.6 本章小結(jié) 116
第5章 基于Lévy flight的搜索方法 118
5.1 冪律機(jī)制 120
5.2 空間和時(shí)間耦合的隨機(jī)搜索 122
5.3 布谷鳥(niǎo)搜索算法 134
5.4 改進(jìn)的布谷鳥(niǎo)搜索算法 141
5.5 本章小結(jié) 151
第6章 藏文搜索引擎的設(shè)計(jì) 153
6.1 藏文信息搜索技術(shù)研究現(xiàn)狀 153
6.2 藏文分詞方法 153
6.3 藏文聚類(lèi)方法 156
6.4 藏文網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理 157
6.5 系統(tǒng)功能模塊 158
6.6 本章小結(jié) 160
第7章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)行為模型 161
7.1 應(yīng)用背景 161
7.2 生成冪律分布的隨機(jī)變量 162
7.3 等分布網(wǎng)格算法 172
7.4 復(fù)雜系統(tǒng)中的數(shù)值方法 187
7.5 本章小結(jié) 193
第8章 基于Tempered Lévy flight的應(yīng)用案例 196
8.1 動(dòng)物的覓食行為 196
8.2 地震營(yíng)救模型的建立 198
8.3 地震搜救過(guò)程模擬 203
8.4 本章小結(jié) 205
第9章 結(jié)論與展望 206
9.1 主要結(jié)論 206
9.2 展望 208