全面庫存管理數(shù)學(xué)分析

第1 章　平均值很重要
1. 1　算術(shù)平均值
1. 2　中位值及異常值
1. 3　移動平均
本章小結(jié)
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談common sense 不common
簡單, 簡單, 越簡單越好———學(xué)習(xí)沃頓商學(xué)院《運營管理概論》　　　課程有感
沒有規(guī)矩, 不成方圓
數(shù)學(xué)化歸思想舉例
用垂直平均法計算MAPE

第2 章　正態(tài)分布與需求管理
2. 1　標(biāo)準(zhǔn)差、方差、協(xié)方差與相關(guān)性
2. 2　變異系數(shù)就是客戶需求波動率
2. 3　正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)差與西格瑪
2. 4　正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)差與安全庫存
2. 5　二項分布、泊松分布與指數(shù)分布
本章小結(jié)
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安全庫存到底“害” 了多少人
我的書從來就沒有教你怎么去建立庫存模型

第3 章　心中有數(shù)
3. 1　并非都是正態(tài)分布———切比雪夫不等式
3. 2　簡單直接———馬爾科夫不等式
3. 3　偶然中的必然———大數(shù)定律
3. 4　概率其實是人類無知的產(chǎn)物
本章小結(jié)
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模糊需求的層層傳遞是導(dǎo)致長鞭效應(yīng)的根本原因
不管需求, 你還做什么供應(yīng)鏈管理———淺論供應(yīng)鏈管理存在的價值
人們?yōu)槭裁磿欢?、再而三地犯常識性的錯誤

第4 章　假設(shè)檢驗與幾個估計
4. 1　大數(shù)定律VS 中心極限定理
4. 2　進(jìn)一步理解中心極限定理
4. 3　點估計與區(qū)間估計
4. 4　假設(shè)檢驗
4. 5　F 檢驗與單因素方差分析
4. 6　極大似然估計
4. 7　貝葉斯估計(后驗概率估計)
4. 8　近似值與估計
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可視化不能從根本上解決供應(yīng)鏈管理問題
很多公司的KPI 都是假的

第5 章　判別分析、聚類分析與主成分分析
5. 1　判別分析
5. 2　聚類分析
5. 3　主成分分析
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庫存與交付是一個問題
供應(yīng)鏈管理存在的目的是什么
判斷一家公司的好壞不能只看名氣
是提前備庫存還是等著挨宰
“是提前備庫存還是等著挨宰” 之我見
照搬照抄其實很重要

第6 章　方程、函數(shù)與微積分
6. 1　方程
6. 2　函數(shù)、回歸與需求分析
6. 3　微分、一元二次方程與PLC 分析
6. 4　時間序列分析與統(tǒng)計預(yù)測
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函數(shù)貫串供應(yīng)鏈
理解微積分基本思想
用微積分法推導(dǎo)圓錐體的體積帶給我們的啟示
對待預(yù)測的幾種態(tài)度

第7 章　抽象、數(shù)學(xué)模型與供應(yīng)鏈管理建模
7. 1　抽象
7. 2　模型與供應(yīng)鏈管理
7. 3　模擬與供應(yīng)鏈管理
7. 4　建模與供應(yīng)鏈管理
7. 5　仿真與供應(yīng)鏈管理
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從小餐館經(jīng)理到百萬富翁
復(fù)數(shù)a + bi =需求之PO + FC
光有流程是不行的———兼談組織技能問題
參考文獻(xiàn)