保險(xiǎn)科技中的大數(shù)據(jù)與人工智能

　　金融科技是金融領(lǐng)域和人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈密切結(jié)合的領(lǐng)域，屬于這兩個(gè)蓬勃發(fā)展學(xué)科的交叉研究，當(dāng)前行業(yè)報(bào)告性質(zhì)研究較多，但是具體技術(shù)研究較少，但金融科技所形成的投資浪潮以及應(yīng)用浪潮已經(jīng)切實(shí)改變了我們的生活，也在深度變革著當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)模式，本書(shū)就是在這個(gè)交叉方向進(jìn)行探索和研究。在本書(shū)，我們首次提出了保險(xiǎn)中的新的定價(jià)模式，顛覆了傳統(tǒng)模式；同時(shí)我們提出了金融欺詐的新的方法，該方法已經(jīng)在企業(yè)落地應(yīng)用；此外，我們將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于金融研究已經(jīng)產(chǎn)生了諸多研究結(jié)果。書(shū)中介紹我們依托于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行的幾類(lèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和人工智能融合的研究，它包括保險(xiǎn)中的生理年齡概念、死亡率數(shù)據(jù)的處理和健康管理的應(yīng)用；包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能定損，以及自動(dòng)駕駛的分析；包括提出的區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景、金融欺詐識(shí)別以及金融輿情分析和文本情緒識(shí)別等。書(shū)中內(nèi)容大多是基于我們發(fā)表的論文成果進(jìn)行豐富和體系化后組織形成的，也包括一些我們尚未公開(kāi)的研究?jī)?nèi)容。這些研究都經(jīng)過(guò)了實(shí)驗(yàn)室階段的試驗(yàn)和驗(yàn)證，部分也通過(guò)和金融企業(yè)以及行業(yè)合作得到應(yīng)用，但其距離商業(yè)化還需要對(duì)接和場(chǎng)景適應(yīng)，這也恰是本書(shū)的目的，旨在推動(dòng)金融和保險(xiǎn)公司、行業(yè)以及監(jiān)管機(jī)關(guān)重視大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，并準(zhǔn)確把握自身在未來(lái)變革中的位置，應(yīng)用并提升整體的效率

　　中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)精算研究院大數(shù)據(jù)中心/金融科技中心主任，金融科技團(tuán)隊(duì)發(fā)起人和負(fù)責(zé)人，償咨委咨詢(xún)專(zhuān)家，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員和人工智能**獎(jiǎng)-吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)提名委員。分別在人工智能和計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)，金融保險(xiǎn)精算和醫(yī)學(xué)健康四個(gè)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外頂級(jí)期刊例如《non-linear analysis》《中國(guó)科學(xué)》等期刊上發(fā)表了25篇論文，也是“首位將深度學(xué)習(xí)引入到保險(xiǎn)研究”的學(xué)者。持有三項(xiàng)金融AI有關(guān)專(zhuān)利；主持國(guó)家和省部級(jí)課題13項(xiàng)；專(zhuān)著2本；編著8本。