AI嵌入式系統(tǒng)：算法優(yōu)化與實現

　　配套PPT+代碼+數據獲取方式： 1、微信關注“華章計算機” 2、在后臺回復關鍵詞：69325本書介紹在嵌入式系統(tǒng)中的機器學習算法優(yōu)化原理、設計方法及其實現技術。內容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術，包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內存訪問模式優(yōu)化、參數量化等。并在此基礎上介紹了信號處理層面的優(yōu)化，包括AI推理算法及基于神經網絡的AI算法訓練-推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化包括了基于線性代數的快速近似算法、基于多項式的快速卷積構造技術、基于數據二進制結構的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機器學習推理模型共性結構、運算圖中各個算子的計算優(yōu)化途徑；另外對基于神經網絡AI算法，闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數據量化約束加入訓練代價函數，從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運行效率；此外本書還通過多個自動搜索優(yōu)化參數并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機器學習算法自動優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識；本書通過應用例子和大量代碼說明AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實現方法，力求讓讀者在理解算法的基礎上，通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識與技能。

　　應忍冬 上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授，碩士生導師。長期從事嵌入式系統(tǒng)和數字電路教學與科研工作。主要研究領域包括數字信號處理VLSI架構、3D視覺信號處理、類腦智能算法及嵌入式實現技術等。主持或參加過多項國家重點科研項目，在數字信號處理理論和工程實現方面擁有豐富經驗。 劉佩林 上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授，博士生導師。研究領域包括音頻、視頻、3D信號處理與智能分析，面向機器人的環(huán)境感知、人機交互、定位與導航，以及類腦計算與低功耗電路設計等。2017年起任上海交通大學類腦智能應用技術研究中心主任。