目錄
1緒論(1)
1.1大數據產生的背景(1)
1.2大數據的發(fā)展歷程(2)
1.2.1國外大數據的發(fā)展歷程(2)
1.2.2國內大數據的發(fā)展歷程(3)
1.3我國交通運輸物流發(fā)展情況(4)
1.3.1我國交通運輸物流系統(tǒng)建設情況(4)
1.3.2我國交通運輸物流信息化發(fā)展情況(5)
1.4國內外交通運輸物流大數據研究進展(6)
1.4.1國外交通大數據研究進展(6)
1.4.2國內交通大數據研究進展(7)
1.4.3大數據在交通運輸物流行業(yè)中的應用(8)
1.5交通運輸物流領域數據分析的問題(9)
1.6本章小結(11)
2大數據分析平臺軟件技術基礎架構(12)
2.1大數據基礎技術框架簡介(12)
2.1.1分布式存儲(12)
2.1.2分布式計算(13)
2.1.3實時計算(14)
2.1.4資源調度管理(15)
2.2大數據基礎軟件技術架構設計(16)
2.2.1設計原則(17)
2.2.2大數據分析平臺軟件基礎架構設計方案(19)
2.3本章小結(49)
3交通運輸物流大數據的數據組織與描述(51)
3.1泛數據生態(tài)圈(51)
3.2大數據資源的存儲模式(53)
3.2.1大數據特征(53)
3.2.2交通運輸物流大數據的數據存儲模式(55)
3.3基于本體的交通運輸物流領域知識描述方法(58)
3.3.1相關理論(59)
3.3.2交通運輸物流領域大數據本體的構建(63)
3.4本章小結(68)
4交通運輸物流領域流式數據實時分析與應用(69)
4.1流式數據實時分析方法(69)
4.1.1流式數據的定義(69)
4.1.2流式數據的特點(70)
4.1.3流式數據抽樣統(tǒng)計方法(70)
4.1.4流式數據聚類方法(73)
4.2流式數據實時分析在交通運輸物流領域中的應用(77)
4.2.1應用1:基于CluStream的交通運輸物流活動熱點實時分析(77)
4.2.2應用2:大規(guī)模流式數據環(huán)境下車貨實時匹配分析(83)
4.3本章小結(98)
5交通運輸物流領域離線數據并行計算與應用(99)
5.1基于MapReduce的交通運輸物流熱點詞詞頻統(tǒng)計方法(99)
5.2基于非結構化文本分類的交通運輸物流資訊新聞導覽方法(105)
5.2.1文本分類技術綜述(106)
5.2.2文本訓練(112)
5.2.3文本分類(113)
5.2.4交通運輸物流資訊分類導覽系統(tǒng)的實現(114)
5.3大數據環(huán)境下的物流企業(yè)信用評價方法(118)
5.3.1應用背景與意義(118)
5.3.2物流企業(yè)信用評價方法(119)
5.3.3大數據環(huán)境下的物流企業(yè)信用評價指標(124)
5.3.4數據收集系統(tǒng)(132)
5.4本章小結(139)
6總結(141)
參考文獻(144)
附錄(154)
附錄A“法律文書”文本分析源代碼(154)
附錄B物流企業(yè)信用評價數據表(部分)(161)
附錄C信用等級與對應評分表(166)