交通運輸物流大數據分析與應用

目錄
1緒論(1)
1.1大數據產生的背景(1)
1.2大數據的發(fā)展歷程(2)
1.2.1國外大數據的發(fā)展歷程(2)
1.2.2國內大數據的發(fā)展歷程(3)
1.3我國交通運輸物流發(fā)展情況(4)
1.3.1我國交通運輸物流系統(tǒng)建設情況(4)
1.3.2我國交通運輸物流信息化發(fā)展情況(5)
1.4國內外交通運輸物流大數據研究進展(6)
1.4.1國外交通大數據研究進展(6)
1.4.2國內交通大數據研究進展(7)
1.4.3大數據在交通運輸物流行業(yè)中的應用(8)
1.5交通運輸物流領域數據分析的問題(9)
1.6本章小結(11)
2大數據分析平臺軟件技術基礎架構(12)
2.1大數據基礎技術框架簡介(12)
2.1.1分布式存儲(12)
2.1.2分布式計算(13)
2.1.3實時計算(14)
2.1.4資源調度管理(15)
2.2大數據基礎軟件技術架構設計(16)
2.2.1設計原則(17)
2.2.2大數據分析平臺軟件基礎架構設計方案(19)
2.3本章小結(49)
3交通運輸物流大數據的數據組織與描述(51)
3.1泛數據生態(tài)圈(51)
3.2大數據資源的存儲模式(53)
3.2.1大數據特征(53)
3.2.2交通運輸物流大數據的數據存儲模式(55)
3.3基于本體的交通運輸物流領域知識描述方法(58)
3.3.1相關理論(59)
3.3.2交通運輸物流領域大數據本體的構建(63)
3.4本章小結(68)
4交通運輸物流領域流式數據實時分析與應用(69)
4.1流式數據實時分析方法(69)
4.1.1流式數據的定義(69)
4.1.2流式數據的特點(70)
4.1.3流式數據抽樣統(tǒng)計方法(70)
4.1.4流式數據聚類方法(73)
4.2流式數據實時分析在交通運輸物流領域中的應用(77)
4.2.1應用1：基于CluStream的交通運輸物流活動熱點實時分析(77)
4.2.2應用2：大規(guī)模流式數據環(huán)境下車貨實時匹配分析(83)
4.3本章小結(98)
5交通運輸物流領域離線數據并行計算與應用(99)
5.1基于MapReduce的交通運輸物流熱點詞詞頻統(tǒng)計方法(99)
5.2基于非結構化文本分類的交通運輸物流資訊新聞導覽方法(105)
5.2.1文本分類技術綜述(106)
5.2.2文本訓練(112)
5.2.3文本分類(113)
5.2.4交通運輸物流資訊分類導覽系統(tǒng)的實現(114)
5.3大數據環(huán)境下的物流企業(yè)信用評價方法(118)
5.3.1應用背景與意義(118)
5.3.2物流企業(yè)信用評價方法(119)
5.3.3大數據環(huán)境下的物流企業(yè)信用評價指標(124)
5.3.4數據收集系統(tǒng)(132)
5.4本章小結(139)
6總結(141)
參考文獻(144)
附錄(154)
附錄A“法律文書”文本分析源代碼(154)
附錄B物流企業(yè)信用評價數據表(部分)(161)
附錄C信用等級與對應評分表(166)