生物特征識別數(shù)據(jù)安全與隱私保護研究

  第1章  生物特征識別系統(tǒng) 1 1.1  引言 1 1.2  常見生物特征識別技術(shù) 4 1.3  生物特征識別系統(tǒng) 7  1.3.1  任務(wù)模式 7  1.3.2  系統(tǒng)架構(gòu) 8  1.3.3  匹配器質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn) 9  1.3.4  相似性度量標(biāo)準(zhǔn) 12  1.3.5  決策模塊 13   第2章  生物特征識別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與立法 14 2.1  標(biāo)準(zhǔn)化組織及其工作概況 14 2.2  主要國際標(biāo)準(zhǔn) 15  2.2.1  面向金融服務(wù)領(lǐng)域的ANSI X9.84和ISO 19092 15  2.2.2  SC37制定的標(biāo)準(zhǔn) 17  2.2.3  SC27制定的標(biāo)準(zhǔn) 20  2.2.4  ITU?T SG17安全標(biāo)準(zhǔn)工作組 24 2.3  國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn) 25  2.3.1  組織結(jié)構(gòu) 25  2.3.2  我國生物特征識別標(biāo)準(zhǔn)體系 26  2.3.3  參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定 29 2.4  生物信息保護相關(guān)立法 30   第3章  生物特征識別數(shù)據(jù)安全與隱私保護綜述 35 3.1  概述 35  3.1.1  生物特征信息泄露相關(guān)事件與危害 35  3.1.2  數(shù)據(jù)安全與個體隱私內(nèi)涵 37  3.1.3  BA系統(tǒng)面臨的數(shù)據(jù)安全與隱私泄露風(fēng)險 38  3.1.4  針對BA系統(tǒng)的保護工作 40 3.2  針對BA系統(tǒng)的欺詐與反欺詐 40  3.2.1  概述 40  3.2.2  針對人臉識別的欺詐技術(shù) 41  3.2.3  反欺詐技術(shù) 42 3.3  生物特征模板保護技術(shù) 44  3.3.1  針對生物特征模板的攻擊 45  3.3.2  模板保護技術(shù) 46 3.4  構(gòu)建安全BA系統(tǒng)的幾個困難與解決思路 59  3.4.1  幾個困難 59  3.4.2  解決思路與展望 60   第4章  指紋識別技術(shù) 62 4.1  指紋識別的一般流程 62 4.2  圖像預(yù)處理 63  4.2.1  圖像標(biāo)準(zhǔn)化（歸一化） 63  4.2.2  圖像分割 64  4.2.3  圖像增強與圖像二值化 67  4.2.4  紋線細化處理 70 4.3  指紋特征提取 72  4.3.1  概述 72  4.3.2  模板匹配法 73  4.3.3  八鄰域編碼法 74  4.3.4  去除偽特征點 78   第5章  基于隨機映射的聲紋認證 79 5.1  聲紋識別概述 79 5.2  聲紋識別系統(tǒng) 80  5.2.1  預(yù)處理模塊 80  5.2.2  特征提取模塊 82  5.2.3  訓(xùn)練模塊和識別模塊 87 5.3  聲紋模板保護概述 95 5.4  隨機映射技術(shù) 99 5.5  方案設(shè)計 100  5.5.1  整體描述 100  5.5.2  詳細過程 101 5.6  性能分析 102  5.6.1  有效性分析 102  5.6.2  安全性分析 103  5.6.3  仿真實驗 103 5.7  針對聲紋識別系統(tǒng)的欺詐與反欺詐 106  5.7.1  概述 106  5.7.2  針對自動聲紋認證的欺詐與反欺詐 107 5.8  總結(jié) 108   第6章  基于同態(tài)加密的掌紋認證 110 6.1  掌紋識別的優(yōu)缺點 110 6.2  掌紋識別基礎(chǔ) 111  6.2.1  常用特征 111  6.2.2  掌紋識別的一般流程 111  6.2.3  掌紋圖像數(shù)據(jù)庫 112 6.3  一個掌紋ROI提取算法 113  6.3.1  算法描述 113  6.3.2  基于PloyU數(shù)據(jù)庫的實驗 115  6.3.3  基于CASIA數(shù)據(jù)庫的實驗 117  6.3.4  實驗結(jié)果分析 118 6.4  掌紋保密認證相關(guān)工作 119 6.5  一個掌紋保密認證方案 120  6.5.1  基本符號 120  6.5.2  EIGamal加密方案 121  6.5.3  隨機投影降維法 121  6.5.4  本書方案 122  6.5.5  正確性證明 128  6.5.6  安全性分析 129  6.5.7  性能分析 130  6.5.8  仿真實現(xiàn) 130   第7章  具有隱私保護特性的虹膜認證 133 7.1  虹膜識別的優(yōu)缺點 133 7.2  虹膜識別研究與應(yīng)用概況 134 7.3  虹膜識別的一般流程 136  7.3.1  圖像采集 136  7.3.2  圖像預(yù)處理 136  7.3.3  虹膜特征提取與匹配 139 7.4  虹膜數(shù)據(jù)庫 140 7.5  虹膜保密認證相關(guān)工作 141  7.5.1  Ye等人的構(gòu)造 142  7.5.2  Blanton的構(gòu)造 143 7.6  應(yīng)用數(shù)據(jù)降維的虹膜認證 146  7.6.1  系統(tǒng)架構(gòu) 147  7.6.2  基本流程 147  7.6.3  仿真實驗 148 7.7  虹膜保密認證 151  7.7.1  系統(tǒng)架構(gòu) 151  7.7.2  基本流程 151  7.7.3  正確性證明 154  7.7.4  安全性分析 155  7.7.5  仿真實現(xiàn) 155   附錄A  相關(guān)操作的Matlab實現(xiàn) 159 參考文獻 171 后記  三個重要問題和我們的觀點 208