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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式中，人們只是根據(jù)自身積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，掌握客戶的一些關(guān)鍵信息之后，組織開(kāi)展相關(guān)營(yíng)銷活動(dòng)。但受制于技術(shù)、數(shù)據(jù)量等，往往都是從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，偏向定性，缺乏量化的營(yíng)銷能力。在傳統(tǒng)營(yíng)銷模式中，數(shù)據(jù)起著輔助或者說(shuō)補(bǔ)充作用。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取以及處理能力大幅度提升，數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷模式的影響越來(lái)越大。用好數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為現(xiàn)在營(yíng)銷領(lǐng)域的重要手段或者說(shuō)核心能力。其也使量化的營(yíng)銷可以實(shí)現(xiàn)。本書(shū)以營(yíng)銷人的基本認(rèn)知標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，結(jié)合作者多年在數(shù)據(jù)營(yíng)銷領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)營(yíng)銷的相關(guān)概念進(jìn)行了深入淺出的詮釋，基于數(shù)據(jù)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)、方法與流程，從構(gòu)建用戶畫(huà)像、發(fā)掘用戶需求、打開(kāi)營(yíng)銷“腦洞”、個(gè)性化營(yíng)銷、O2O模式、智能化廣告、移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷等方面切入，分析數(shù)據(jù)給營(yíng)銷帶來(lái)的助力，教你運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)衡量營(yíng)銷效果，并對(duì)數(shù)據(jù)營(yíng)銷未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了分析，從海量到精準(zhǔn)，從全面到細(xì)微，借助數(shù)據(jù)的力量，讓你能夠精準(zhǔn)鎖定客戶，挖掘發(fā)展機(jī)遇，規(guī)避營(yíng)銷誤區(qū)，降低商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，成功跨越傳統(tǒng)營(yíng)銷與數(shù)據(jù)營(yíng)銷之間的鴻溝，有理論、有案例，實(shí)戰(zhàn)干貨，內(nèi)容豐富，是一本全面、實(shí)用、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)營(yíng)銷商業(yè)應(yīng)用寶典，便于讀者更好地領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)營(yíng)銷的各種途徑與方法。

作者簡(jiǎn)介

　　李政：復(fù)旦大學(xué)EMBA 數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)＜?先后在百度、交通銀行、陸金所等知名企業(yè)擔(dān)任高級(jí)管理人員。作為團(tuán)隊(duì)管理者，具備大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、用戶增長(zhǎng)、大型傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型等操盤經(jīng)驗(yàn)。作為知名創(chuàng)業(yè)孵化器發(fā)起人，為多家中小企業(yè)提供幫助。

圖書(shū)目錄

di一章量化營(yíng)銷是企業(yè)運(yùn)作的生命
無(wú)處不在的數(shù)據(jù) / 2
量化營(yíng)銷是什么？ / 5
營(yíng)銷必須擁抱數(shù)據(jù)的理由 / 8
數(shù)據(jù)背景下量化營(yíng)銷的特點(diǎn) / 12
第二章量化營(yíng)銷的現(xiàn)狀和問(wèn)題
數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用現(xiàn)狀 / 18
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷的錯(cuò)誤認(rèn)知 / 22
第三章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫(huà)像
你真的了解用戶畫(huà)像嗎？ / 28
為什么要構(gòu)建用戶畫(huà)像 / 32
洞悉用戶標(biāo)簽和分類 / 36
構(gòu)建用戶畫(huà)像的步驟 / 40
用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)分析法 / 44
QQ音樂(lè)如何猜你喜歡？ / 47
第四章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)發(fā)掘用戶需求
搞清楚需求與發(fā)掘 / 52
用數(shù)據(jù)發(fā)掘客戶需求的方法 / 56
沃爾瑪“啤酒與尿布”故事背后的秘密 / 63
銀行圍繞客戶的“人生大事”進(jìn)行交叉營(yíng)銷 / 67
第五章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)打開(kāi)營(yíng)銷“腦洞”
傳統(tǒng)營(yíng)銷策略存在的問(wèn)題 / 70
用數(shù)據(jù)來(lái)決策 / 74
數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷策略的促進(jìn) / 78
數(shù)據(jù)優(yōu)化營(yíng)銷策略的渠道 / 82
沃爾瑪?shù)?ldquo;顧問(wèn)式營(yíng)銷” / 86
第六章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)搞定個(gè)性化
個(gè)性化營(yíng)銷的內(nèi)涵 / 92
個(gè)性化營(yíng)銷三步走 / 96
今日頭條的個(gè)性化推薦模式 / 100
亞馬遜上線新功能“My Mix” / 104
優(yōu)衣庫(kù)使用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“零庫(kù)存” / 108
第七章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)助力O2O
O2O不能沒(méi)有數(shù)據(jù)思維 / 114
營(yíng)銷型社交O2O平臺(tái)的數(shù)據(jù)玩法 / 117
可口可樂(lè)這樣走近客戶 / 121
貓眼電影發(fā)布數(shù)據(jù) / 125
第八章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)廣告智能
智能化廣告時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟 / 130
智能化是對(duì)廣告行業(yè)的重構(gòu) / 134
數(shù)據(jù)讓你重新認(rèn)識(shí)自己 / 138
數(shù)據(jù)讓愛(ài)奇藝的視頻廣告更懂你 / 141
百度廣告利用數(shù)據(jù)限度與用戶需求契合 / 145
第九章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)玩移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷
移動(dòng)端量化營(yíng)銷的趨勢(shì) / 150
數(shù)據(jù)背景下的手機(jī)瘋狂購(gòu)物 / 153
移動(dòng)端數(shù)據(jù)運(yùn)用讓營(yíng)銷更精準(zhǔn) / 158
數(shù)據(jù)時(shí)代微信的三大商業(yè)價(jià)值 / 161
網(wǎng)易云年度歌單刷屏 / 164
第十章量化營(yíng)銷：用數(shù)據(jù)衡量營(yíng)銷效果
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分類、獲取和分析 / 170
判斷營(yíng)銷數(shù)據(jù)質(zhì)量的九個(gè)標(biāo)準(zhǔn) / 173
衡量營(yíng)銷效果的常用方法 / 177
第十一章量化營(yíng)銷：未來(lái)營(yíng)銷發(fā)展的新趨勢(shì)
數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)為營(yíng)銷帶來(lái)更多價(jià)值 / 180
數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn) / 183
客戶需求仍是導(dǎo)向 / 186