實(shí)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

第一章 緒論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立
第二章 一元線性回歸模型及應(yīng)用
第一節(jié) 一元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型檢驗(yàn)
第四節(jié) 一元線性回歸模型實(shí)例分析
第三章 多元線性回歸模型及擴(kuò)展與應(yīng)用
第一節(jié) 多元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 多元線性回歸模型的應(yīng)用
第三節(jié) 線性回歸模型擴(kuò)展及應(yīng)用
第四節(jié) 模型檢驗(yàn)的擴(kuò)展
第五節(jié) EViews函數(shù)簡介
第四章 異方差性問題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 異方差性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 異方差性的檢驗(yàn)
第三節(jié) 異方差性的處理
第四節(jié) 異方差性實(shí)例分析
第五章 序列相關(guān)性問題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 序列相關(guān)性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
第三節(jié) 序列相關(guān)性的處理
第四節(jié) 序列相關(guān)性實(shí)例分析
第六章 多重共線性問題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 多重共線性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn)
第三節(jié) 多重共線性的處理
第四節(jié) 多重共線性實(shí)例分析
第七章 隨機(jī)和滯后變量問題處理及應(yīng)用
第一節(jié) 隨機(jī)解釋變量模型
第二節(jié) 隨機(jī)解釋變量模型的處理
第三節(jié) 滯后變量模型
第四節(jié) 滯后變量模型的估計(jì)方法
第五節(jié) 滯后變量模型實(shí)例分析
第八章 動(dòng)態(tài)計(jì)量模型及應(yīng)用
第一節(jié) 平穩(wěn)時(shí)間序列
第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
第三節(jié) 協(xié)整與誤差修正模型
第四節(jié) 動(dòng)態(tài)計(jì)量模型實(shí)例分析
第九章 自回歸移動(dòng)平均模型及應(yīng)用
第一節(jié) 自回歸移動(dòng)平均模型
第二節(jié) 自回歸移動(dòng)平均模型估計(jì)
第三節(jié) 自回歸積分移動(dòng)平均模型估計(jì)
第四節(jié) 自回歸移動(dòng)平均模型實(shí)例分析
第十章 定性變量模型及應(yīng)用
第一節(jié) 虛擬變量
第二節(jié) 虛擬變量回歸模型
第三節(jié) 最大似然估計(jì)
第四節(jié) 離散被解釋變量模型實(shí)例分析
第五節(jié) 受限被解釋變量模型實(shí)例分析
第十一章 面板數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用
第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的選定
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型實(shí)例分析
第十二章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文寫作
附表
參考文獻(xiàn)