智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程

目錄
叢書序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 智能計(jì)算系統(tǒng)簡介 2
1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4
1.3 實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 8
1.3.1 硬件平臺(tái) 8
1.3.2 軟件環(huán)境 9
1.4 游戲?qū)嶒?yàn)系統(tǒng) 10
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) 12
2.1 基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字分類 12
2.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?12
2.1.2 背景介紹 13
2.1.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 17
2.1.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 18
2.1.5 實(shí)驗(yàn)步驟 19
2.1.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 29
2.1.7 實(shí)驗(yàn)思考 29
2.2 基于DLP平臺(tái)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字分類 29
2.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 29
2.2.2 背景介紹 30
2.2.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 34
2.2.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 34
2.2.5 實(shí)驗(yàn)步驟 35
2.2.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 40
2.2.7 實(shí)驗(yàn)思考 40
第3章 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)驗(yàn) 41
3.1 基于VGG19實(shí)現(xiàn)圖像分類 41
3.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 41
3.1.2 背景介紹 42
3.1.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 45
3.1.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 46
3.1.5 實(shí)驗(yàn)步驟 46
3.1.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 53
3.1.7 實(shí)驗(yàn)思考 54
3.2 基于DLP平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖像分類 54
3.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 54
3.2.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 55
3.2.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 55
3.2.4 實(shí)驗(yàn)步驟 55
3.2.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 60
3.2.6 實(shí)驗(yàn)思考 60
3.3 非實(shí)時(shí)圖像風(fēng)格遷移 61
第4章 編程框架實(shí)驗(yàn) 79
4.1 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)圖像分類 79
4.2 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)格遷移推斷 91
4.3 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)格遷移訓(xùn)練 102
4.4 自定義TensorFlow CPU算子 116
第5章 智能編程語言實(shí)驗(yàn) 132
5.1 智能編程語言算子開發(fā)與集成實(shí)驗(yàn)（BCL開發(fā)實(shí)驗(yàn)） 132
5.2 智能編程語言性能優(yōu)化實(shí)驗(yàn) 157
5.3 智能編程語言算子開發(fā)實(shí)驗(yàn)（BPL開發(fā)實(shí)驗(yàn)） 173
*第6章 深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) 183
6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 183
6.2 背景介紹 184
6.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 189
6.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 191
6.5 實(shí)驗(yàn)步驟 192
6.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 204
6.7 實(shí)驗(yàn)思考 204
第7章 綜合實(shí)驗(yàn) 205
7.1 基于YOLOv3實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測 205
7.2 基于EAST實(shí)現(xiàn)文本檢測 239
7.3 基于BERT實(shí)現(xiàn)自然語言處理 261
附錄A DLP軟件環(huán)境介紹304
參考文獻(xiàn)315
后記318