概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)樣本空間 隨機(jī)事件
1.2 概率的直觀定義
1.3 概率的公理化定義
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨(dú)立性
習(xí)題一
第2章 一維隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題二
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.3 多維隨機(jī)變量的條件分布
3.4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
3.5 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題三
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第5章 概率論在軍事上的若干應(yīng)用
5.1 以中間誤差為參量的一維正態(tài)分布
5.2 以中間誤差為參量的二維正態(tài)分布
5.3 正態(tài)分布的其他軍事應(yīng)用舉例
5.4 全概率公式、貝葉斯公式的推廣與應(yīng)用
習(xí)題五
第6章 大數(shù)定律與中心極限定理
6.1 大數(shù)定律
6.2 中心極限定理
習(xí)題六
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7.2 參數(shù)估計(jì)
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
7.5 （0-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題七
第8章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2 正態(tài)總體均值的顯著性檢驗(yàn)
8.3 正態(tài)總體方差的顯著性檢驗(yàn)
8.4 反常試驗(yàn)結(jié)果的判定和處理
習(xí)題八
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 回歸直線的統(tǒng)計(jì)分析
9.3 一元非線性回歸
9.4 多元線性回歸
9.5 單因素方差分析
9.6 雙因素方差分析
習(xí)題九
附錄
附錄一 SPSS在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用舉例
附錄二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄三 ψ（z）函數(shù)表
附錄四 t分布表
附錄五 X2分布表
附錄六 F分布表
附錄七 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表