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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　借助于數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)能夠從龐大的、分散的數(shù)據(jù)中獲取所需要的知識(shí)，這是當(dāng)前科技領(lǐng)域的一個(gè)重要課題研究。本書梳理了大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的多種研究方法，介紹了數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，并從關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析、分類分析、聚類分析、預(yù)測(cè)與時(shí)間數(shù)據(jù)分析等方面闡述了典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用，并在最后介紹了當(dāng)前教育的熱點(diǎn)——教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘。本書注重領(lǐng)域核心方法的論述，知識(shí)點(diǎn)比較廣泛，敘述簡(jiǎn)明、語(yǔ)言準(zhǔn)確，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概論
1.1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
1.3 數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題類型
1.4 大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程、技術(shù)與難點(diǎn)
1.5 數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)與步驟
1.6 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
第2章數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2.1 數(shù)據(jù)的收集
2.2 數(shù)據(jù)類型、尺度、檢查
2.3 數(shù)據(jù)的描述性特征
2.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.5 數(shù)據(jù)的探索與可視化
2.6 應(yīng)用實(shí)例分析
第3章典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用
3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.2 回歸分析
3.3 分類分析
3.4 聚類分析
3.5 預(yù)測(cè)與時(shí)間數(shù)據(jù)分析
第4章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)階應(yīng)用
4.1 商務(wù)智能
4.2 制造智能
第5章教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘
5.1 教育大數(shù)據(jù)及其國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
5.2 國(guó)內(nèi)外專家和實(shí)踐者對(duì)教育大數(shù)據(jù)的評(píng)論
5.3 教育數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及方法
5.4 教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析
5.5 E—Learning、E—Management和E—Research三大領(lǐng)域數(shù)據(jù)
挖掘的典型應(yīng)用及實(shí)例分析
5.6 教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)：個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境
5.7 教育決策支持系統(tǒng)：教育科學(xué)決策的重要支撐
5.8 我國(guó)未來(lái)大數(shù)據(jù)教育發(fā)展研究
參考文獻(xiàn)