股票預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)方法

第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀及文獻(xiàn)綜述
1.3 研究思路及框架
第二章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在股票預(yù)測中的應(yīng)用
2.1 引言
2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在股票預(yù)測中的應(yīng)用
3.1 引言
3.2 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的構(gòu)建
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
3.4 與傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法比較分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在股票預(yù)測中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的構(gòu)建
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 最大熵方法及其在股票預(yù)測中的應(yīng)用
5.1 引言
5.2 最大熵方法的構(gòu)建
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 基于最大熵-Copula方法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在股票預(yù)測中的應(yīng)用
6.1 引言
6.2 最大熵-Copula方法
6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
6.4 本章小結(jié)