股票預測的神經網絡與隨機方法

第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現狀及文獻綜述
1.3 研究思路及框架
第二章 人工神經網絡及其在股票預測中的應用
2.1 引言
2.2 人工神經網絡方法
2.3 實驗結果和分析
2.4 本章小結
第三章 基于遺傳算法的神經網絡及其在股票預測中的應用
3.1 引言
3.2 基于遺傳算法的神經網絡方法的構建
3.3 實驗結果和分析
3.4 與傳統(tǒng)人工神經網絡方法比較分析
3.5 本章小結
第四章 基于小波分析的神經網絡及其在股票預測中的應用
4.1 引言
4.2 基于小波分析的神經網絡方法的構建
4.3 實驗結果和分析
4.4 本章小結
第五章 最大熵方法及其在股票預測中的應用
5.1 引言
5.2 最大熵方法的構建
5.3 實驗結果和分析
5.4 本章小結
第六章 基于最大熵-Copula方法的人工神經網絡及其在股票預測中的應用
6.1 引言
6.2 最大熵-Copula方法
6.3 實驗結果和分析
6.4 本章小結